이탈리아 브레인로트 AI 인물 생성 앱 개발 가이드

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

- React 및 NextJS 기반 웹 앱 개발자

- AI/ML API 연동 경험자

- 프론트엔드 UI/UX 설계자

- 난이도: 중급~고급 (Reactflow, AI API 연동, 컴포넌트 설계 필요)

핵심 요약

• 프로젝트 기술 스택: NextJS, Reactflow, Shadcn UI, Vercel
• 핵심 기능: AI/ML API 통합, 사용자 사진 기반 이미지 생성, 인터랙티브 노드 기반 UI
• 핵심 코드:

```ts

import { Node, Edge } from '@xyflow/react'

export type BlockData = TextData | ImageData | ImageTransformerData | VideoData

```

섹션별 세부 요약

1. 프로젝트 초기 설정

• NextJS 프로젝트 생성: npx shadcn@latest init 명령어 사용
• UI 라이브러리 추가: Shadcn UI, TailwindCSS, Phosphor Icons 통합
• AI/ML API 연동: 이미지 생성 및 변환 API 사용 예정

2. Reactflow playground 구축

• 의존성 설치: npm install @xyflow/react
• 노드 타입 정의:

```ts

export type ImageStyle = { id: string; name: string; image: string; thumbnail: string; description: string; prompt: string }

```

• UI 구성 요소 생성: FloatingSidebar, LayoutClient 컴포넌트 개발

3. 상태 관리 및 이벤트 핸들링

• 노드/엣지 상태 관리: useNodesState, useEdgesState 훅 사용
• 커넥션 이벤트 처리:

```ts

const onConnect: OnConnect = useCallback((connection) => setEdges((edges) => addEdge(connection, edges)), [setEdges])

```

• 캔버스 자동 조정: fitView 메서드로 초기 뷰포트 설정

결론

• Vercel 배포: vercel CLI를 사용해 프로젝트 배포
• 핵심 팁: AI API 연동 시 ImageTransformerData 인터페이스를 반드시 사용하고, @xyflow/react 라이브러리의 ConnectionLineType 옵션을 활용해 노드 연결 시각화를 개선하세요.
• 참고: 라이브 데모는 여기에서 확인 가능합니다.