itertools in Python (5)

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대상자

• Python 개발자 (중급 이상): 반복자(Iterator)와 함수형 프로그래밍 패턴을 활용한 효율적인 데이터 처리 방법을 배우고자 하는 분
• 난이도: 중급 (기본적인 Python 문법과 반복자 개념 이해 필수)

핵심 요약

• itertools 모듈은 반복자 기반의 고급 데이터 처리 함수를 제공함 (예: count(), cycle(), pairwise())
• pairwise() 함수는 iterable의 연속된 두 요소를 튜플로 반환하여 순차 처리에 유리함 (('A', 'B'), ('B', 'C') 등)
• more-itertools 패키지 설치(pip install more-itertools)로 추가 기능(pairwise(), batched() 등) 사용 가능

섹션별 세부 요약

1. itertools 기본 함수 설명

• count(), cycle(), repeat()은 무한 반복을 생성하는 함수
• accumulate()는 누적 계산, chain()은 여러 반복자를 연결
• compress(), filterfalse()는 조건에 따른 필터링, groupby()는 키 값에 따른 그룹화

2. `pairwise()` 함수 예제

• 인자: iterable (예: 'ABCD', ['A', 'B', 'C', 'D'])
• 출력: 연속된 두 요소를 튜플로 반환 (('A', 'B'), ('C', 'D'))
• 예제 코드:

```python

from itertools import pairwise

v = pairwise('ABCD')

print(next(v)) # ('A', 'B')

```

3. `more-itertools` 패키지 기능

• pairwise(), batched() 등 itertools에 없는 추가 기능 제공
• 설치 방법: pip install more-itertools

결론

• pairwise()는 시퀀스 데이터를 순차적으로 처리할 때 유용하며, more-itertools를 통해 확장 기능 활용 가능
• itertools 모듈은 반복자 기반의 효율적인 데이터 처리를 위해 필수하며, count(), accumulate() 등 핵심 함수를 주목해야 함