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Java에서의 트리 데이터 구조 이해하기

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

데이터 구조

대상자

  • Java 개발자 및 데이터 구조 학습자
  • 난이도: 초급~중급 (기초 알고리즘과 트리 개념 설명)

핵심 요약

  • 트리(Tree)는 계층적 데이터 구조로, 루트(Root) 노드부터 하위 노드로 구성되며 비선형으로 연결됨.
  • 트리 순회(Traversal) 알고리즘: pre-order, in-order, post-order를 통해 노드 탐색 가능.
  • 실무 적용: 파일 시스템, XML/HTML 구조, 검색 트리(예: AVL Tree, Red-Black Tree) 등에 활용됨.

섹션별 세부 요약

1. 트리 데이터 구조의 정의

  • 트리루트 노드에서 시작하여 자식 노드로 분기하는 계층 구조.
  • 리프(Leaf) 노드는 자식이 없는 최하위 노드.
  • 트리순환 구조가 없으며, 비선형 데이터 저장에 적합.

2. 트리 순회 알고리즘

  • Pre-order 순회: 현재 노드왼쪽 자식오른쪽 자식 (예: root.left.right).
  • In-order 순회: 왼쪽 자식현재 노드오른쪽 자식 (이진 탐색 트리에서 오름차순 정렬 가능).
  • Post-order 순회: 왼쪽 자식오른쪽 자식현재 노드 (자식 노드 처리 후 부모 노드 처리).

3. 트리의 실무 적용 사례

  • 파일 시스템: 디렉터리와 파일의 계층 구조를 트리로 표현.
  • XML/HTML 구조: 노드 간 계층 관계를 트리로 관리.
  • 검색 트리: AVL Tree, Red-Black Tree 등 균형 트리를 사용해 O(log n) 시간 복잡도 유지.

결론

  • 트리의 순회 알고리즘(pre-order, in-order, post-order)을 마스터하면 계층적 데이터 처리에 효율적이고, 실무에서 파일 시스템, XML 파싱, 검색 최적화에 활용 가능.