Java에서의 트리 데이터 구조 이해하기
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
데이터 구조
대상자
- Java 개발자 및 데이터 구조 학습자
- 난이도: 초급~중급 (기초 알고리즘과 트리 개념 설명)
핵심 요약
- 트리(Tree)는 계층적 데이터 구조로, 루트(Root) 노드부터 하위 노드로 구성되며 비선형으로 연결됨.
- 트리 순회(Traversal) 알고리즘:
pre-order
,in-order
,post-order
를 통해 노드 탐색 가능. - 실무 적용: 파일 시스템, XML/HTML 구조, 검색 트리(예:
AVL Tree
,Red-Black Tree
) 등에 활용됨.
섹션별 세부 요약
1. 트리 데이터 구조의 정의
- 트리는 루트 노드에서 시작하여 자식 노드로 분기하는 계층 구조.
- 리프(Leaf) 노드는 자식이 없는 최하위 노드.
- 트리는 순환 구조가 없으며, 비선형 데이터 저장에 적합.
2. 트리 순회 알고리즘
- Pre-order 순회: 현재 노드 → 왼쪽 자식 → 오른쪽 자식 (예:
root.left.right
). - In-order 순회: 왼쪽 자식 → 현재 노드 → 오른쪽 자식 (이진 탐색 트리에서 오름차순 정렬 가능).
- Post-order 순회: 왼쪽 자식 → 오른쪽 자식 → 현재 노드 (자식 노드 처리 후 부모 노드 처리).
3. 트리의 실무 적용 사례
- 파일 시스템: 디렉터리와 파일의 계층 구조를 트리로 표현.
- XML/HTML 구조: 노드 간 계층 관계를 트리로 관리.
- 검색 트리:
AVL Tree
,Red-Black Tree
등 균형 트리를 사용해 O(log n) 시간 복잡도 유지.
결론
- 트리의 순회 알고리즘(pre-order, in-order, post-order)을 마스터하면 계층적 데이터 처리에 효율적이고, 실무에서 파일 시스템, XML 파싱, 검색 최적화에 활용 가능.