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고차함수(map, filter, reduce)의 JavaScript 깊이 있는 분석

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

JavaScript 배열 조작 및 함수형 프로그래밍을 활용하는 개발자, 특히 배열 변환, 필터링, 집계 작업에 관심 있는 중급/고급 개발자

핵심 요약

  • map, filter, reduce는 ES5 이후 도입된 고차함수로, 배열을 변환/필터링/집계하는 데 사용
  • map은 요소별 변환, filter은 조건에 따른 필터링, reduce는 누적 계산을 수행 (모두 비변형적(immutable) 방식)
  • reduce는 복잡한 집계 작업에 적합하며, initialValue 설정이 필수적

섹션별 세부 요약

1. 고차함수의 정의 및 역할

  • 고차함수는 다른 함수를 인자로 받거나 반환하는 함수
  • JavaScript의 map, filter, reduce콜백 함수를 인자로 받아 배열 요소에 작업 수행
  • 모듈성추상화를 통해 코드 유지보수성 향상

2. `map` 메서드의 메커니즘

  • 배열의 각 요소에 콜백을 적용하여 새로운 배열 생성
  • array.map(callback(element[, index[, array]])[, thisArg]) 형식
  • 예시: numbers.map(num => num * 2)[2, 4, 6, 8]
  • 비변형적(original array 유지)이며, 1:1 변환에 적합

3. `filter` 메서드의 메커니즘

  • 콜백이 true를 반환하는 요소만 포함한 새로운 배열 생성
  • array.filter(callback(element[, index[, array]])[, thisArg]) 형식
  • 예시: numbers.filter(num => num % 2 === 0)[2, 4, 6]
  • 조건 기반 필터링에 적합하며, 비변형적

4. `reduce` 메서드의 메커니즘

  • 배열을 단일 값으로 축소하는 집계 함수
  • array.reduce(callback(accumulator, element[, index[, array]])[, initialValue]) 형식
  • 예시: numbers.reduce((acc, curr) => acc + curr, 0)10
  • initialValue 설정 필수, 복잡한 집계 작업에 강점

5. 연쇄 사용 및 주의사항

  • filtermapreduce 연쇄 예시:

```javascript

numbers.filter(num => num % 2 === 0)

.map(num => num * 2)

.reduce((acc, curr) => acc + curr, 0)

```

→ 결과: 24 (22 + 42 + 6*2)

  • 비변형성으로 인한 메모리 사용 주의
  • reduce는 간단한 작업보다 map/filter보다 복잡한 작업에 적합

6. 실무 팁 및 예시

  • 쇼핑카트 합계 계산 예시:

```javascript

cart.filter(item => item.price > 3)

.reduce((acc, item) => acc + item.price, 0)

```

→ 결과: 15 (10 + 5)

  • initialValue 누락 시 빈 배열 오류 발생
  • 콜백 내부에서 배열 수정불순한 함수(impure function)로 피해야 함

결론

  • map, filter, reduce함수형 프로그래밍의 핵심 도구로, 배열 조작 시 결합(chaining)하여 사용할 것
  • initialValue 설정, 비변형성(immutability) 고려, 콜백 명확성(예: isEven 등)을 통해 코드 가독성 향상
  • 쇼핑카트 계산, 데이터 집계 등 실무에서 즉시 적용 가능한 패턴