개발자 채용 자동화: Runner H를 활용한 2025년 취업 전략

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

DevOps

대상자

• 초보 개발자 및 멘토/코치
• 난이도: 중간 (자동화 툴 사용 경험 필요)

핵심 요약

• 자동화 워크플로우: Runner H를 통해 직무 스크래핑 → 구글 시트 저장 → 자동 지원 과정을 자동화
• 핵심 기능: MERN, AWS 기술 스택 기반 직무 필터링, Google Sheets API 통합, LinkedIn Easy Apply 자동 지원
• 시간 절약 효과: 1~2시간/일의 수동 채용 작업 대체

섹션별 세부 요약

1. 사용자 프로필 분석

• 사용자 입력 항목:

- 직무 제목 (예: Frontend Developer)

- 위치 (리모트, 델리, 방갈로르 등)

- 경험 수준 (초보, 1~3년)

- 기술 스택 (MERN, AWS 등)

- 이력서/링크드인 링크

2. 직무 스크래핑

• 대상 플랫폼:

- LinkedIn Jobs, Wellfound, Indeed, RemoteOK

• 필터 기준:

- 사용자 입력 기술 스택, 위치, 경험 수준

• 추출 데이터:

- 직무 제목, 회사명, 위치, 기술 스택, 직무 링크, 게시일

3. 데이터 저장 및 지원

• 구조화된 구글 시트 저장:

- 열: 직무 제목 | 회사 | 위치 | 기술 스택 | 링크 | 지원 상태 | 메모

• 자동 지원 옵션:

- 사용자 이력서 + 커버레터 기반 자동 지원

- LinkedIn Easy Apply 활용

- 수동 지원 여부 확인

4. 커버레터 작성

• 사용자 이력서 + 직무 설명을 기반으로 맞춤형 커버레터 작성
• 톤/기술/동기와 일치한 내용 생성

5. 지원 상태 추적

• 구글 시트 업데이트: 지원 완료, 건너뜀, 대기 중 상태 표시
• 중복 지원 방지 및 활동 시간 기록

결론

• 실무 적용 팁:

- Google Sheets API와 Runner H의 정기 트리거 설정 (일일/수요일 기준)

- AI 기반 필터링으로 관련 직무만 선택하여 시간 절약

- 확장성: 다른 직무 역할 또는 지원 로직 추가 가능

- 보안: 사용자 동의 없이 이메일/폼 제출 금지 (자동화 규칙 준수)