JSON vs. XML: 데이터 교환 포맷 선택 전략 및 개발자 경험
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JSON vs. XML: 데이터 교환 포맷의 선택 전략

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

API 개발자, 백엔드 엔지니어, 기업 시스템 아키텍처 설계자

핵심 요약

  • JSON은 가볍고 빠른 파싱 속도로 웹 API모바일 앱에 적합하며, JavaScript와 원生 호환성 강점.
  • XML복잡한 기업 시스템legacy 시스템과의 호환성이 높고, 메타데이터스키마 관리가 풍부.
  • Spring Boot에서 JacksonJAXB를 활용해 JSON/XML을 각각 처리 가능.

섹션별 세부 요약

1. 서론

  • JSON과 XML은 2024년 기준 78%의 API에서 JSON이 사용되지만, 기업 시스템에서는 XML이 여전히 주요 포맷.
  • 성능, 호환성, 확장성 등 개발자 선택에 영향을 미침.
  • 예시: 금융 스타트업에서 XML 기반 시스템과 JSON API 통합 문제 해결 사례.

2. JSON과 XML의 정의 및 특징

  • JSON

- 키-값 쌍배열로 구성됨.

- 인간이 읽기 쉬움.

- JavaScript와 원생 호환.

  • XML

- 태그 기반 포맷.

- 스키마네임스페이스 지원.

- XXE 공격 등 보안 취약점 존재.

3. 성능 및 사용 사례 비교

  • 성능

- JSON: 파싱 속도 빠름 (JavaScript 내장 지원).

- XML: 태그 인식으로 인한 처리 지연.

  • 사용 사례

- JSON: 웹 API, 모바일 앱.

- XML: 기업 시스템, legacy 통합.

4. Spring Boot에서의 JSON 처리 예시

  • 의존성

- Jackson 라이브러리 사용.

  • RestController

- @RequestBody로 JSON 파싱.

- ObjectMapper를 통해 데이터 직렬화/역직렬화.

  • 예제 코드

```java

@PostMapping

public Payment createPayment(@RequestBody Payment payment) {

payment.setId("p" + payments.size());

payments.put(payment.getId(), payment);

return payment;

}

```

5. Spring Boot에서의 XML 처리 예시

  • 의존성 추가

- JAXB 라이브러리 사용.

  • RestController

- @XmlRootElement@XmlElement 어노테이션으로 XML 구조 정의.

- Unmarshaller를 통해 XML 파싱.

  • 예제 코드

```java

@PostMapping(consumes = MediaType.APPLICATION_XML_VALUE)

public Payment createPaymentXml(@RequestBody Payment payment) {

payment.setId("p" + payments.size());

payments.put(payment.getId(), payment);

return payment;

}

```

결론

  • JSON성능과 간결성이 중요한 웹 API에서, XML복잡한 데이터 구조기업 시스템 호환이 필요한 경우 선택.
  • Spring Boot에서는 Jackson (JSON)과 JAXB (XML)을 활용해 효율적으로 처리 가능.
  • 실무 팁: JSON은 @RequestBody로 처리, XML은 JAXB 기반의 Unmarshaller 사용.