JSON0 - 속도와 간결성의 균형

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

개발 툴

대상자

• 대상자: 고성능 시스템을 개발하는 개발자 및 아키텍처 설계자
• 난이도: 중급~고급 (성능 최적화 및 데이터 시리얼라이제이션 이해 필요)

핵심 요약

• JSON의 강점: FIX 프로토콜과의 호환성, 자유로운 구조, 3rd Party 시스템과의 쉽게 통합 가능
• 성능 한계: JSON-simple 라이브러리의 hash 함수 및 객체 재사용 제약으로 인한 100,000 메시지/초 처리 한계
• JSON0의 성과: createJSON() 및 toBytes() 최적화로 3초 → 1.35초 처리 시간 단축 (성능 2배 향상)

섹션별 세부 요약

1. JSON 선택 이유

• 자기 설명성: {"key": "value"} 구조로 복잡한 비즈니스 로직 표현 가능
• FIX to JSON 변환: 서버 수신 메시지에서 FIX 프로토콜을 JSON으로 쉽게 변환 가능
• 광범위한 채택: JSON 포맷으로 3rd Party 시스템과의 통합 시 문서화 필요 없음

2. 성능 테스트 환경

• 하드웨어: Linux 2.6, AMD Ryzen 7 1700 8코어 CPU
• 라이브러리: JSON-simple 사용
• 테스트: produceUsingJSONSimple() 메서드로 1,000,000개 JSON 객체 생성 시간 측정

3. JSON-simple 한계

• Map 기반 설계: hash 함수 호출로 성능 저하
• 객체 재사용 부족: 반복 생성으로 GC 트리거
• 바이트 배열 변환 부족: String 생성 후 변환으로 오버헤드 발생

4. JSON0 최적화

• 직접 객체 생성: createJSON() 및 createJSONArray() 메서드 사용
• 객체 재사용: reset() 메서드로 메모리 최적화
• 바이트 변환: toBytes() 메서드로 직접 byte[] 생성

5. 성능 결과

• JSON-simple: 1,000,000 객체 생성 시간 3초
• JSON0: 1,000,000 객체 생성 시간 1.35초 (성능 2배 향상)

결론

• 핵심 팁: JSON0은 Maven Central에서 제공되며, 1.0.8 버전 사용 권장 ( 태그 참조)
• 실무 적용: 고성능 시스템 개발 시 JSON-simple 대신 JSON0 사용으로 처리량 2배 향상 가능
• 성능 트레이드오프: JSON0은 개발자 친화적 API를 유지하면서도 성능 최적화에 초점을 맞춤