Go와 Samara를 이용한 Kafka 메시지 생산 및 소비

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

개발 툴

대상자

Go 언어 및 Kafka를 활용한 실시간 데이터 처리 시스템 개발자 (중급~고급)

핵심 요약

• Samara 라이브러리 사용으로 Kafka 메시지 생산자/소비자 구현
• KafkaProducer 및 KafkaConsumer 인터페이스를 활용한 메시지 전송/수신 로직 구현
• Partition 병렬 처리를 위한 Consumer 그룹 구성 및 오프셋 관리

섹션별 세부 요약

1. Producer 선언

• Samara의 KafkaProducer 인터페이스를 이용한 Kafka 클러스터 연결
• Topic 설정 및 Message Serializer (예: JSON, Avro) 지정
• Error Handling을 위한 Retry Policy 및 Backoff 설정

2. 메시지 생산

• Produce 메서드로 Key-Value 형식의 메시지 전송
• Async/ Sync 모드 선택을 통한 성능 최적화
• Message ID 추적을 위한 Correlation ID 추가

3. Consumer 선언

• KafkaConsumer 인터페이스를 통한 Topic 구독 및 Offset 관리
• Consumer Group ID 설정으로 Partition 병렬 처리 가능
• Deserialization을 위한 Custom Decoder 구현

4. Partition 병렬 처리

• Consumer 그룹 내 Partition 할당을 통한 스케일아웃
• Offset Auto Commit 기능으로 메시지 처리 상태 동기화
• Partition별 처리 로직 분리를 위한 Worker Pool 구현

결론

• Samara 라이브러리의 KafkaProducer/Consumer API를 활용한 실시간 데이터 흐름 구현
• Partition 병렬 처리 및 Offset 관리가 성능과 안정성에 직접적으로 영향을 미침
• Error Handling 및 Retry 메커니즘 구현을 통해 고가용성 시스템 설계 가능