API 테스트를 혁신한 Keploy 도입 경험
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
개발 툴
대상자
- 소프트웨어 개발자, QA 엔지니어
- 중급~고급 수준의 API 개발자
- 수동 테스트로 인한 생산성 저하를 겪는 개발 팀
핵심 요약
- Keploy는 실제 사용자 행동을 기반으로 AI가 자동으로 API 테스트 케이스를 생성
fetch호출, Postman 설정, 수동 검증 등 기존 수동 테스트 프로세스 대체- CI/CD 통합 가능, 가상 데이터 생성 없이 실제 요청/응답 기반 테스트 자동화
섹션별 세부 요약
1. 수동 API 테스트의 한계
- 수동 테스트 시
fetch호출, Postman 컬렉션 구성, 상태 코드 검증 등 반복적 작업 필요 - 백엔드 변경 시 기존 테스트 케이스 재작성/디버깅 필수
- 사용자 예상치 못한 요청 처리 불가능, 테스트 커버리지 확보 어려움
2. Keploy 도입 과정
- Chrome 확장 프로그램 설치 후 실제 앱 사용(버튼 클릭, 폼 제출 등)으로 자동 기록
- 복잡한 설정 없이
fetch호출, 요청 본문, 응답 상태 코드 등 실시간 수집 - 기록 종료 시 즉시 실행 가능한 테스트 케이스 생성
3. Keploy의 혁신적 기능
- AI 기반 테스트 생성: 실제 요청/응답 데이터 기반으로 테스트 케이스 생성
- 수동 모킹 대체: 가상 데이터 생성 없이 실제 상호작용 기반 테스트 가능
- CI/CD 통합: 생성된 테스트 자동화 및 지속적 테스트 가능
4. 개발자 생산성 향상
- 테스트 커버리지 0%에서 주요 흐름 테스트 완료 시간 단축
- 테스트 신뢰도 향상: 실제 사용자 행동 반영, 예상치 못한 경로 탐지
- 개발자 집중도 향상: 수동 테스트에서 개발 업무로 집중 가능
5. Keploy의 장기적 영향
- 테스트 프로세스의 '예측 불가능성'에서 '확실한 보장'으로의 전환
- 개발자 테스트에 대한 인식 변화: 수동 작업에서 자동화 도구로의 이동
- 테스트의 목적 재정의: 사용자 시나리오 기반 테스트에 집중
결론
- Keploy는 개발자에게 수동 테스트의 부담을 해소하고, 실제 사용자 행동 기반의 자동화 테스트를 제공
fetch호출, Postman 설정 등 기존 수동 프로세스를 대체하며 CI/CD 통합 가능- 수동 모킹 대신 실제 요청/응답 데이터 기반 테스트로 테스트 신뢰도와 효율성 동시에 향상