Keploy로 YouTube, Amazon API 테스트 자동화
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수동에서 마법까지: Keploy로 YouTube와 Amazon의 API 테스트

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

API 테스트를 수동으로 수행하거나 불안정한 테스트 스위트를 관리하는 개발자 및 테스터

핵심 요약

  • Keploy는 수동으로 API 테스트 스크립트를 작성할 필요 없이 실제 사용자 세션을 기반으로 테스트를 자동 생성한다.
  • 동적 값 처리 (예: 타임스탬프, 세션 토큰)에 스마트 비교 엔진을 적용해 수동 검증보다 정확도 향상.
  • 수동 테스트 대비 시간 절약 (수시간 → 약 10분) 및 테스트 커버리지 100% 달성 가능.

섹션별 세부 요약

1. 수동 API 테스트의 문제점

  • 수동 테스트는 DevTools/Charles 등을 통해 API 트래픽을 포착해야 하며, 수작업 스크립트 작성이 필요.
  • 동적 값 (예: 세션 ID, 타임스탬프) 처리 시 수동 검증이 복잡하고 시간이 많이 소요됨.

2. Keploy 도입 과정

  • Chrome 확장 프로그램 설치 후 YouTube 및 Amazon에서 정상 사용자처럼 탐색 (검색, 클릭, 스크롤).
  • 실시간으로 API 요청 기록 (예: GET /search, GET /watch, GET /comments).

3. Keploy 테스트 결과

  • 100% 기능적 커버리지 달성 (YouTube: 검색, 동영상 로드, 댓글; Amazon: 상품 목록, 가격, 배송 정보).
  • 동적 데이터 (예: offer ID, 추적 정보) 대응을 위해 필터 조정 필요.

4. 수동 vs Keploy 비교

| 작업 | 수동 테스트 | Keploy + AI |

|------|-------------|-------------|

| API 트래픽 포착 | DevTools/Charles 수동 | 자동 |

| 테스트 스크립트 작성 | 수작업 | 자동 생성 |

| 동적 값 처리 | 복잡 | 스마트 비교 엔진 |

| 테스트 재생 | Postman/cURL | 대시보드에서 일괄 재생 |

| 소요 시간 | 수시간 | 약 10분 |

5. 주요 도전 과제

  • 동적 토큰 및 세션 데이터 처리 시 작은 조정 필요 (예: Amazon의 세션 바운드 데이터).
  • 인증 문제 (일부 API는 인증 세션 동안만 작동).
  • 노이즈 필터링 (Amazon의 추적 API는 필터링을 통해 주요 비즈니스 로직 API에 집중).

결론

  • Keploy를 사용하면 수동 테스트와 비교해 시간 절약테스트 커버리지 확보 가능.
  • AI 기반 자동화 도구는 테스트 효율성과 신뢰도 향상에 기여하며, API 테스트의 미래로 주목받고 있음.
  • 수동 테스트를 진행 중인 개발자/테스터는 Keploy 도입을 권장 (기능: 실시간 트래픽 기록, 자동 테스트 생성, 동적 값 비교).