Kleos CLI: Mindsdb Knowledge Base supercharged

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

개발 툴

대상자

AI/데이터 개발자, DevOps 엔지니어, 데이터 과학자

난이도: 중급 이상 (SQL/CLI 기본 지식 요구)

핵심 요약

• Kleos CLI는 MindsDB의 Semantic Search 기반 Knowledge Base와 SQL 기반 AI 개발을 간소화한 Python 기반 CLI 도구
• embedding 모델(예: Ollama, Google Gemini)과 reranking 모델을 활용해 의미 기반 데이터 검색 지원
• SQL 확장 기능으로 데이터 연결, 모델 생성, KB 구성, AI Agent 배포 등을 단일 명령어로 처리

섹션별 세부 요약

1. 개요 및 문제 정의

• AI Agent와 복잡한 비정형 데이터 관리의 필요성 증가
• 기존 SQL 기반 데이터 처리의 한계(키워드 매칭, 정확성 저하)
• MindsDB의 의미 기반 Knowledge Base 도입으로 데이터 의미 분석 개선

2. MindsDB 핵심 기능

• Semantic Search: 텍스트 데이터의 의미 기반 검색 지원
• 다양한 데이터 소스 통합 (데이터베이스, CSV, YouTube, Hackernews 등)
• Embedding/Re-ranking 모델 활용으로 컨텍스트 기반 데이터 검색
• LLM과의 연동을 통한 AI Agent 구축 가능

3. Kleos CLI 주요 기능

• SQL 기반 AI 개발 지원 (모델 생성, 데이터 연결, KB 구성 등)
• Python + Click + Rich 기반 CLI 개발
• Kleos 명령어 예시:

- kleos setup hackernews: Hackernews 데이터소스 연결

- kleos kb create: KB 생성 (모델 설정, 재랭킹 모델 등)

- kleos kb ingest: 데이터 인gest (Hackernews 테이블에서 데이터 로드)

4. KB 생성 및 데이터 인gestion 예시

• KB 생성:

- --embedding-provider: Ollama, Google Gemini 등 지원

- --reranking-model: Gemini 2.0 Flash 등 재랭킹 모델 적용

• 데이터 인gestion:

- --from-hackernews: Hackernews 테이블에서 데이터 추출

- --metadata-map: 컬럼 매핑을 통한 메타데이터 통합

결론

• Kleos CLI는 MindsDB의 SQL 기반 AI 개발과 Semantic Search 기능을 간소화한 도구
• embedding 모델(예: Ollama, Gemini)과 SQL 확장 기능 활용을 통해 AI 워크플로우 자동화 가능
• 데이터소스 통합 및 KB 생성/인gestion 명령어를 통해 개발 효율성 극대화