현장 통합형 LLM·멀티소스 RAG로 '출격'…코난테크놀로지, 올해 실적 반등 노린다

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능, 머신러닝, DevOps

대상자

AI 개발자, 기업 IT 담당자, B2B 시장 진입 기업

핵심 요약

• 코난테크놀로지의 'ENT-11' LLM은 일반 모드와 추론 모드를 통합한 국내 유일 모델로, 수학 계산, 법률 문서 해석, 테이블 기반 질의 처리 가능
• RAG-X 시스템은 내부 DB, 레거시 시스템, 공공 데이터와 연동해 복합 질문에 대한 다단계 검색·검증을 지원
• AI스테이션은 공공·B2B 업무 자동화를 위한 폐쇄망 기반 온디바이스 AI PC 및 서버로, 민원 응대, 보고서 작성, 외국어 안내 기능 제공

섹션별 세부 요약

1. 기술 전략 및 제품군

• 코난테크놀로지가 LLM 성능보다 실무 적용 가능성에 초점을 맞춘 전략 공개
• ENT-11은 한국어 추론 정확도와 설명 가능한 추론 과정 출력 기능이 특징
• RAG-X는 B2C형 RAG와 달리 온프레미스 환경에서 실행되며, 민감 데이터 유출 방지 가능

2. ENT-11 모델 성능

• MATH500 벤치마크 94점 달성, 딥시크 R1 대비 20분의 1 파라미터로 유사 성능
• 법원 판결문 기반 양형 인자 추출, 테이블 기반 대지 면적 총합 계산 등 복합 태스크 처리 가능

3. AI스테이션 및 B2B 적용 사례

• AI스테이션은 인텔 14세대 CPU, 엔비디아 RTX GPU 탑재, 7월 조달 등록 예정
• 한국남부발전은 35개 태스크 자동화로 연간 10만 시간 업무 절감, 51억원 생산성 향상 기대
• 한림대학교의료원은 일일 경과기록지 자동 생성으로 의사 1인당 36일 진료 시간 확보

4. 실적 전망 및 전략

• 1분기 실적 15일 공시, PoC 마무리로 본계약 및 매출 증가 예상
• AI스테이션 서버는 50~300명 규모 조직 대응, 문서 임베딩, 개인정보 필터링 등 기능 통합
• GPU 효율 개선으로 엔비디아 RTX 4070 탑재, 공공기관 AI 서버 대체 가능

결론

• ENT-11과 RAG-X는 B2B 업무 자동화에 효과적, AI스테이션은 공공·금융 분야에 적합한 실무형 솔루션
• LLM을 '업무 자산'으로 재정의해 생산성 향상 및 수익성 강화를 도모
• 실무 적용 사례를 통해 AI 도입 허들 낮추기 및 시장 성과 확대 전략 실행 중