후학양성·연구 환경 부실"…美·中으로 떠나는 韓 AI 시니어 인재

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대상자

인공지능 분야 연구자, 정책 입안자, 고등교육 기관 관계자

난이도: 중간

핵심 요약

• 한국 AI 시니어 인재 유출 가속화
• 정년제로 인한 연구 활동 제약
• 중국과 미국의 유연한 연구 지원 제도 비교

섹션별 세부 요약

1. 한국 AI 인재 유출 현황

• 한국 AI 시니어 인재들이 미국과 중국으로 떠나는 현상이 확대되고 있다.
• 해외 학계에서의 스카웃 제의가 증가하며, 국내 연구 환경의 부족이 원인으로 지적된다.
• 정부의 '디지털 인재 100만 양성' 프로젝트의 실행 가능성에 대한 우려가 대두되고 있다.

2. 국내 연구 환경의 문제점

• 국내 고등교육법에 따르면 교수 정년은 만 65세로, 정년 이후 연구 기회가 제한적이다.
• 일부 대학에서는 우수 교수에게 연구 기회를 제공하지만, 이는 사립 대학에 집중되어 있다.
• AI 기술의 복잡성으로 인해 연구 성과가 장기적인 관점에서 나타나는 경우가 많아, 정년제가 연구 활동에 부정적인 영향을 미친다고 지적된다.

3. 중국의 AI 인재 양성 사례

• 중국은 정년 제한 없이 시니어 인재들이 후학을 양성하는 구조를 갖추고 있다.
• 중국 칭화대 야오 치즈 교수는 '야오반 프로젝트'를 통해 매년 50명의 AI 주니어 인재를 배출하고 있다.
• 야오 교수는 튜링상 수상자로, AI, 알고리즘, 암호학, 양자 컴퓨팅 등 다양한 분야에서 연구 활동을 이어가고 있다.

4. 해외 유출 방지 제안

• 한국의 경우 미국처럼 종신 교수 제도 도입을 통해 해외 유출을 방지해야 한다는 의견이 제기되고 있다.
• 중국과 비교해 한국의 연구 환경은 시니어 인재의 지속적인 연구·교육 활동에 부적합하다는 지적이다.
• 경제적·연구적 지원 부족으로 인해 해외 스카우트 제의에 응하는 사례가 증가하고 있다.

결론

한국은 AI 시니어 인재의 해외 유출을 방지하기 위해 정년 제도 개편과 연구 지원 강화가 시급하며, 중국의 후학 양성 모델을 참고해 유연한 연구 환경을 구축해야 한다.