KT, 사내 법무 시스템에 AI 도입

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대상자

법률 전문가, AI 기술 개발자, 기업 IT 담당자

• 중급~고급 수준: AI 기술 적용 사례 및 법률 분야의 자동화 구현 방식 이해 필요

핵심 요약

• KT는 AI 기반 법무 시스템 도입으로 문서 처리 시간 50% 이상, 법률 자문 시간 30% 이상 절감
• 10만건 이상의 법률 데이터를 기반으로 AI 학습 진행
• ‘계약서 사전 체크리스트’ 기능 추가로 독소조항 자동 탐지 및 대체 방안 제안 예정

섹션별 세부 요약

1. AI 도입 배경 및 데이터 활용

• KT는 사업 관련 소송, 계약, 자문 데이터 10만건 이상을 AI 학습에 활용
• 기존 법무 업무의 자동화 및 효율화를 목표로 한 AI 도입
• 법률 분야 특화된 대규모 데이터 세트 기반의 모델 학습

2. AI 도입 효과

• 문서 처리 시간 50% 이상 단축
• 법률 자문 업무에서 유사 자문 자동 추천, 계약서 사전 검토 기능 도입
• 30% 이상의 시간 절감 및 업무 정확도 향상

3. 향후 확장 계획

• ‘계약서 사전 체크리스트’ 기능 추가
• 독소조항, 모호한 문구, 불필요한 조항 자동 탐지 및 대체 방안 제안
• 기업 내 법무 업무의 자동화 수준 강화를 위한 지속적 AI 기술 확장

결론

• AI 기술을 활용한 법무 시스템 구현은 데이터의 질과 양에 따라 성과가 결정되며, 향후 계약서 체크리스트 기능은 법무 업무의 정확성과 효율성을 높이는 핵심 요소로 작용할 것으로 기대됨.