Laravel 쿼리 최적화 전략

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

• Laravel 개발자, 중급~고급 PHP 개발자*
• 난이도: 중급 (Eloquent ORM과 데이터베이스 최적화 기초 지식 필요)*

핵심 요약

• N+1 문제 방지를 위해 with() 사용: User::with('profile')->get()
• 필요한 필드만 선택하여 메모리 절약: select('id', 'name')
• 대규모 데이터 처리 시 chunk(100) 사용, 인덱스 생성으로 쿼리 속도 향상
• 반복 쿼리는 Cache::remember()로 캐싱, exists() 사용으로 불필요한 get() 회피

섹션별 세부 요약

1. 관계 쿼리 최적화

• with() 사용으로 N+1 문제 해결
• 예: User::with('profile')->get()
• foreach 내부에서 관계 호출 시 성능 저하 발생

2. 필드 선택 최적화

• select()로 필요한 필드만 선택하여 메모리 사용량 감소
• 예: User::select('id', 'name')->get()
• 불필요한 데이터 전송으로 네트워크 부하 줄임

3. 대규모 데이터 처리

• chunk() 사용으로 메모리 오버플로우 방지
• 예: User::chunk(100, function($users) { ... })
• 인덱스 생성: WHERE, ORDER BY, JOIN에 사용되는 컬럼에 인덱스 추가

4. 캐싱 전략

• 반복 쿼리 시 Cache::remember()로 캐싱
• 예: Cache::remember('users.all', 60, function() { return User::all(); })
• 캐시 키명 명확하게 지정하여 관리 용이

5. 복잡 쿼리 처리

• DB::raw() 사용 시 SQL 인젝션 주의: User::select(DB::raw('count(*) as user_count, status'))->groupBy('status')
• when() 메서드로 조건 분기 처리: $query->when($active, function($q) { $q->where('status', 'active'); })

6. 성능 모니터링

• Laravel DebugBar 또는 DB::listen() 사용: DB::listen(function($query) { logger($query->sql); })
• 실행 중인 쿼리 로그 확인으로 병목 지점 분석

7. 페이징 처리

• paginate() 또는 cursorPaginate()로 무한 스크롤 구현: User::paginate(15)
• 대규모 테이블에서 cursorPaginate()로 더 빠른 처리

8. 존재 여부 확인

• exists() 메서드로 get() 대체: User::where('email', $email)->exists()
• 불필요한 데이터 로드 방지

결론

• Laravel 쿼리 최적화는 with(), chunk(), select() 등의 Eloquent 기능과 인덱스, 캐싱 전략을 통해 효과적으로 수행할 수 있습니다. 성능 모니터링 도구를 활용해 병목 지점 파악 후, 복잡한 쿼리는 DB::raw()와 when() 메서드로 유연하게 처리하세요. 페이징은 paginate()를, 존재 여부는 exists()로 최적화하세요.*