이재명 정부 AI공약 핵심은 제조분야 AI활용

카테고리

트렌드

서브카테고리

인공지능

대상자

• 정책 입안자, 제조업 분야 기술자, AI 연구자, 산업 전략가
• 난이도: 중급 이상 (AI 기술 적용 사례 및 정책 전략 분석 포함)

핵심 요약

• 제조업 중심 AI 기술 도입
• AI기반 분할, 3D스캔, 범용그리퍼 활용 등 7가지 제조 로봇 기술 강조
• AI 알고리즘 적용으로 작업 효율성 극대화
• 피킹 작업 시간 79% 감소 (93분 → 19분)
• 미래 트렌드: 피지컬 AI 및 휴머노이드 활용 확대
• AI에 '팔과 다리' 부착 개념으로 물리적 작업 자동화 전망

섹션별 세부 요약

1. AI 공약 정책 개요

• 이재명 정부 AI 공약은 제조업 분야에 집중
• 더불어민주당 AI 기획안에서 70쪽 중 10줄만 반영
• 양정연 교수가 주제 발표로 제조 로봇 기술 변화 설명

2. 제조 AI 기술 사례

• 7가지 핵심 기술:
• PC기반 제어, 시뮬레이션 기술, AI기반 분할, 3D스캔, 파지위치 선정, 범용그리퍼, 동적경로 생성
• 유원필 ETRI 소장이 다중로봇 경로 최적화 및 AI 자동화 사례 제시

3. 패널 토론 및 미래 전망

• 10년 내 AI+로봇 융합 시대 도래 예측
• 양승현 회장: 3D로봇으로 고용 인력 대체 가능성
• 박찬훈 소장: AI에 물리적 기능 부여 (피지컬 AI) 개념 제시
• 정 슬 교수: 휴머노이드 현장 투입 시대 예상

결론

• 제조업 AI 도입 시 정책적 지원과 기술적 혁신 필요
• 79% 작업 시간 단축 사례를 통해 AI 알고리즘 적용 효과 강조
• 피지컬 AI 및 휴머노이드가 산업 구조 변화의 핵심 요소로 주목받음