LG CNS "에이전틱 시대 준비해야…검증된 방법으로 고객 지원"

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능, 머신러닝

대상자

AI 도입에 어려움을 겪는 기업, AI 전략 수립 및 실행을 원하는 개발자 및 기획자

핵심 요약

• 에이전트 AI(Agent AI)는 단순 질의응답을 넘어 목표 실행까지 가능한 고도화된 AI 기술로, 기업 생존의 필수 역량으로 부상하고 있음
• LG CNS는 AWS와 협력한 '생성형 AI 론치 센터'를 통해 AI 전환(AI-X)을 지원, 기술, 비용, 시간 문제를 해결
• AI 디스커버리 워크숍과 테스트 딜리버리 프로세스를 통해 검증된 유스케이스로 AI 도입을 가속화

섹션별 세부 요약

1. 에이전트 AI의 중요성 및 LG CNS의 전략

• GPT-3 이후 초대형 AI 모델 출시 증가로 AI 시장이 고도화되고 있음
• LG CNS는 AWS와 생성형 AI 론치 센터 설립을 통해 AI 서비스 구축 어려움을 해소
• 에이전트 AI 기술은 기업의 생산성 향상과 비용 절감에 기여

2. AI 도입의 주요 어려움

• AI 교육 부족, 전문 역량 부족, 성과 확산 어려움 등으로 인해 AI 도입이 지연됨
• AI 전략 수립 시 기술 변화, 생산성, 비용 등을 종합적으로 고려해야 함

3. LG CNS의 해결책: AI 디스커버리 및 테스트 딜리버리

• AI 디스커버리 워크숍(원데이 워크숍)을 통해 고객 니즈 반영 및 빠른 검증 가능
• 테스트 딜리버리 과정을 통해 최적 LLM 선정 및 업무 특화 에이전트 프레임워크 기반의 서비스 구현
• 28회 워크숍 진행으로 고객 만족도 높음

결론

• AI 도입 전략 수립 시 검증된 유스케이스와 통합 오퍼링을 통해 빠른 실행과 효과적인 성과 확산을 달성해야 함
• LG CNS의 AI 디스커버리 워크숍과 테스트 딜리버리 모델을 활용한 실무 적용이 권장됨