"AI가 분석·설계·코딩 다 한다"…LG CNS, 개발자 대신 'AI 프로그래머' 쓴다

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능, DevOps

대상자

소프트웨어 개발자, DevOps 엔지니어, AI 도입을 고려하는 IT 기업의 기술 팀

핵심 요약

• LG CNS는 AI 코딩 플랫폼 'DevOn AIDD'를 통해 시스템 개발 전 과정(분석, 설계, 코딩, 테스트, 품질진단)에 AI를 적용하여 개발 생산성을 극대화하고 있다.
• '코딩 에이전트' 기능을 통해 개발자 명령어 입력만으로 자동으로 소스코드 생성, 테스트, 검증을 수행할 수 있다.
• 코드변환, 코드생성, 코드추천, 코드검사 등 AI 기반 툴 활용으로 개발자 업무 부담을 70% 이상 줄일 수 있음.

섹션별 세부 요약

1. 시스템 분석 단계

• AI가 수십만~수백만 줄의 복잡한 소스코드를 자연어로 요약하여 시스템 구조를 빠르게 파악.
• 예: 은행 계좌이체 시스템의 서비스 흐름을 '계좌번호 확인', '금액 검증', '수수료 확인' 등으로 자연어 요약.
• AI 기반 분석은 분석 시간을 50% 이상 단축 가능.

2. 설계 단계

• 개발자가 자연어로 추가/수정하여 설계 가능.
• 예: '본인 인증 방식 중 목소리 인증 기능 추가' 입력 시 자동으로 설계.
• 기존의 설계 프로그램 사용 없이 설계 가능, 개발자 업무 효율성 향상.

3. 코딩 단계

• 코드변환: 기존 코드를 현재 버전에 맞게 자동 변환.
• 코드생성: 기존 코드 맥락 분석 후 자동 생성.
• 코드추천: 다음 단계의 코드를 추천.
• 코드검사: 보안 취약점, 버그 등 탐지 후 자동 수정.
• AI 기반 코딩 도구 활용으로 개발 시간 40% 단축 가능.

4. 테스트 단계

• 수십~수백개의 테스트 케이스 자동 생성 및 가상 데이터 활용.
• 수작업 대비 테스트 오류 감지율 90% 이상 향상.

5. 품질 진단 단계

• 고객 요청사항 대비 코드 누락 감지 및 보안 취약점 탐지.
• 코드 품질 평가와 개선 제안 기능 제공.
• 품질 진단 시간 60% 이상 단축.

결론

• LG CNS의 DevOn AIDD 플랫폼은 AI 기반의 '코딩 에이전트' 기능을 통해 개발자 업무 효율성과 품질을 동시에 향상시킬 수 있는 혁신적인 도구로, IT 기업의 개발 프로세스 혁신에 기여할 것으로 기대됨.