AI, 기술보다 실행이 중요"…LG CNS AI센터장이 강조하는 플랫폼 전략은?

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능, 머신러닝, DevOps

대상자

• 기업의 AI 도입을 고려하고 있는 IT 담당자, 기술 리더, CTO, 데이터 분석가, 마케팅 담당자
• 중간~고급 수준의 실무자 (AI 플랫폼 구축, 모델 연동, 보안 및 확장성 고려 필요)

핵심 요약

• AI의 성공은 기술의 우수성보다 "업무 환경에 맞춘 실행"에 달려 있다
• LG CNS는 "멀티모델 플랫폼"을 통해 다양한 AI 모델을 유연하게 연동하고 자동 라우팅하는 구조를 구축
• 플랫폼 전략은 기술의 빠른 변화에 대응하고, 고객의 요구에 맞춘 AI 솔루션 제공을 지원

섹션별 세부 요약

1. AI 기술 도입의 현황과 문제점

• 많은 기업이 AI 도입을 망설이는 이유는 기술의 불확실성과 실효성에 대한 우려 때문
• 단순한 기술 도입보다는 기업의 시스템, 보안, 업무 특성에 맞춘 유연한 AI 환경 구축이 중요
• 기술의 발전 속도가 빠르므로 기업은 "FOBO(더 나은 선택지를 놓칠까 우려하는 두려움)"에 직면

2. LG CNS의 AI 전략

• LG CNS는 AI 조직을 R&D, 플랫폼, 사업 딜리버리 세 축으로 통합한 'AI센터'를 출범
• AI센터는 기업의 복잡한 시스템에 AI를 유연하게 도입하고, 실질적인 비즈니스 성과를 창출하는 데 초점을 맞춤
• 진요한 상무는 "AI는 고객의 문제를 해결하는 것이 핵심"이라고 강조

3. '멀티모델 플랫폼' 전략

• LG CNS는 하나의 AI 모델로는 복잡한 기업 환경을 충족시키기 어렵다고 판단
• 기업의 특성, 업무, 보안 요구사항에 따라 다양한 AI 모델, 도구, 데이터 소스를 조합할 수 있는 '멀티모델 플랫폼'을 제시
• 고객의 질문 유형에 따라 자동으로 최적의 모델을 선택하여 처리하는 구조

4. 글로벌 AI 기업과의 협력

• LG CNS는 코히어, 마이크로소프트, 구글, AWS 등과 협력하며 플랫폼 중심의 기술 전략을 실현
• 코히어와는 금융 특화 에이전트 AI 공동 개발 중이며, 향후 인수(M&A) 가능성도 검토 중
• 협력 방식은 공동 개발, 서비스 연계, 인수 등 다양한 형태 가능

5. AI 기술의 진화와 플랫폼의 역할

• AI 기술은 빠르게 진화하고 있어, 기존 기술에 대한 이해와 기술적 저변이 필요
• 챗봇(1.0)에서 에이전트AI(2.0), 피지컬AI(3.0)로의 확장은 기술적 장벽이 크므로 단계적 도입이 필요
• 플랫폼은 기술의 변화에 대응하며 새로운 AI/서비스 도입을 유연하게 지원하는 핵심 구조

결론

• AI 기술 도입은 기술의 우수성보다 "유연한 플랫폼 구축"과 "실무적 실행"에 달려 있다
• LG CNS의 '멀티모델 플랫폼' 전략은 기업의 복잡한 환경에 맞춘 AI 솔루션 제공을 가능하게 한다
• 기존 기술 이해와 단계적 도입을 통해 AI 혁신을 이끌어야 한다