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프로젝트 개발 이야기: Litinkai의 탄생

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

앱 개발

대상자

무직 소프트웨어 개발자 및 해커톤 참가자

  • 난이도: 중간 (기초 개발 지식과 AI 도구 사용 경험 필요)*

핵심 요약

  • Litinkai는 AI 기반 도서 학습 플랫폼으로, 책을 몰입형 교육/엔터테인먼트 경험으로 변환하는 것을 목표
  • Bolt.new Agent와 Cursor IDE를 활용한 개발 과정에서 디자인/백엔드 코드 불일치 등의 도전 과제 발생
  • AI 기반 학습 경험 구현 시 token usage, context management 등의 기술적 최적화가 필수

섹션별 세부 요약

1. 프로젝트 개요

  • Litinkai는 초기명 Natural Intelligence Scholar에서 Literature Ink AI로 변경된 AI 기반 도서 플랫폼
  • 주요 기능: 책을 AI 기반 몰입형 학습/인터랙티브 엔터테인먼트로 변환
  • 현재 상태: AI 기능 중심으로 개발 중, 토큰 사용량/영상 생성 품질 개선 필요

2. 개발 과정

  • Bolt.new Agent 사용 시 디자인/백엔드 코드가 프롬프트마다 변경되는 불일치 발생
  • Cursor IDE를 로컬 개발 환경으로 선택, DevOps 엔지니어 Ben Durojaiye와 협업
  • Bolt.new의 Discuss 기능은 팀 협업 및 문제 해결에 유용

3. 팀 역할 분담

  • Bolt.new: 팀 리더 역할 (플랫폼 제공)
  • Cursor: 시니어 개발자 역할 (로컬 IDE 활용)
  • IAMADE: CTO/CEO 역할 (프로젝트 주도)

4. 인증 및 감사

  • Bolt.new 팀의 플랫폼 제공 및 해커톤 주최에 감사
  • DevOps 엔지니어 Ben Durojaiye의 기여에 언급 (Devpost 팀 초대 누락 사고 포함)

결론

  • AI 기반 앱 개발 시 Bolt.newCursor의 조합 활용을 추천
  • 토큰 사용량 최적화 및 AI 모델의 컨텍스트 관리가 성공 요인
  • 해커톤 참여는 기술적 역량과 협업 역량을 동시에 키우는 기회