LLM을 사용한 액세스 관리 시스템 감사 방법
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
인공지능
대상자
- 액세스 관리 시스템 개발자: LLM 기반 감사 도구 구현에 관심 있는 개발자
- 보안 전문가: 인증 모듈의 보안 설정 최적화에 관심 있는 보안 담당자
- 난이도: 중급 이상 (Docker, Spring AI, OpenAM 설정 지식 필요)
핵심 요약
- LLM 활용 액세스 관리 감사: OpenAM 설정을 LLM에 입력하여 보안/성능 개선 제안을 자동화
- 핵심 기술 스택:
OpenAM+Spring AI+LLM API - 주요 설정 예시:
- LDAP: Trust All Server Certificates → false로 강제, LDAPS 사용
- OATH: HOTP → TOTP 알고리즘 전환, OTP 길이 6 → 8 증가
섹션별 세부 요약
1. OpenAM 설치 및 초기 설정
- Docker 컨테이너를 사용해 OpenAM 배포
```bash
docker run -h openam.example.org -p 8080:8080 --name openam openidentityplatform/openam
```
openam-configurator-tool을 사용한 초기 구성 파일 생성 및 실행demo계정을 사용한 인증 API 테스트
```bash
curl -X POST --header "X-OpenAM-Username: demo" --header "X-OpenAM-Password: changeit"
```
2. Spring AI 기반 감사 애플리케이션 개발
- OpenAM 인증 모듈 설정 정보 수집 → LLM에 전달 → JSON 형태의 개선 제안 반환
- 애플리케이션 실행 명령어:
```bash
./mvnw spring-boot:run
```
- LLM 입력 프롬프트 예시:
```json
{
"modules": [
{
"name": "LDAP",
"settings": {
"LDAP Connection Heartbeat Interval": 10,
"Minimum Password Length": "8"
}
}
]
}
```
3. LLM 기반 설정 분석 결과
- LDAP 모듈:
- Bind User DN: cn=readonly,dc=openam,dc=example,dc=org로 변경 (권한 최소화)
- LDAPS Server Protocol Version: TLSv1.2로 업그레이드
- OATH 모듈:
- OATH Algorithm to Use: HOTP → TOTP 전환 (보안 강화)
- One Time Password Length: 6 → 8 증가
4. 기술적 구현 세부 사항
- OpenAM API 호출 예시:
```bash
curl -X GET http://openam.example.org:8080/openam/... -H "Authorization: Bearer
```
- LLM 응답 형식:
```json
{
"modules": {
"LDAP": {
"settings": {
"LDAP Connection Heartbeat Interval": {
"suggested_improvement": "Adjust based on network latency",
"recommended_value": "30"
}
}
}
}
}
```
결론
- LLM을 통한 액세스 관리 감사는 보안 설정 최적화에 효과적임.
- OpenAM + Spring AI 조합으로 자동화 가능,
JDK 17+필수. - 실무 팁: TOTP를 사용하고, LDAP 연결 시 LDAPS/TLSv1.2 적용, 권한 최소화를 적용해야 함.