LLM 기반 데이터 분석: Next.js와 OpenAI로 AI 인사이트 및 동적 차트 구축
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
웹 개발
대상자
- 개발자 및 데이터 분석가
- 중간~고급 수준 (Next.js 및 OpenAI API 활용 경험 필요)
핵심 요약
- LLM 기반 인사이트를 통해 SQL 또는 복잡한 코딩 없이 자연어로 데이터 질문 가능
- Next.js와 OpenAI API를 활용한 AI 챗봇 구축으로 실시간 대화형 데이터 분석 가능
- 동적 차트 생성 기능으로 매출 성과 시각화, 제품 카테고리별 매출 추이 확인 가능
섹션별 세부 요약
1. 문제 정의 및 기존 한계
- 복잡한 SQL 쿼리 및 BI 플랫폼 의존으로 인한 데이터 분석 접근성 저하
- 자연어 기반 데이터 질의에 대한 실시간 대응 필요성 증가
2. 솔루션 개요
- LLM 기반 챗봇으로 데이터 질문 처리: "지난 달 어떤 제품 카테고리 매출이 급증했나요?"
- OpenAI API를 활용한 자연어 처리 및 예측 분석
- Next.js를 기반으로 웹 애플리케이션 구축, 실시간 차트 업데이트 기능 포함
3. 구현 단계
- 프롬프트 엔지니어링으로 AI 모델의 질문 이해도 향상
- OpenAI API 통합:
createChatCompletion
함수를 통해 사용자 질문 해석 - Next.js 서버 컴포넌트로 동적 차트 생성:
recharts
라이브러리 활용
4. 예시 및 결과
- 사용자 질문: "지난 달 매출 상위 3개 카테고리?" → AI가 분석 후 시각화 차트 제공
- 자연어 대화형 인터페이스로 BI 툴 대체 가능
결론
- 프롬프트 엔지니어링과 OpenAI API 통합을 통해 Next.js 기반 AI 챗봇 구축 가능
- LLM 기반 인사이트와 동적 차트 생성으로 BI 플랫폼 없이도 실시간 데이터 분석 가능
- Next.js 13+ 및 OpenAI v3.5 API 활용 추천