롯데이노베이트, 롯데캐피탈에 구축형 AI ‘아이멤버’ 플랫폼 구축

분야

인프라/DevOps/보안

대상자

금융기관 및 보안 전문가, 온프레미스 AI 서비스 구축에 관심 있는 개발자

난이도: 중급~고급 (보안 기준 준수, 인프라 구축 전략 분석 필요)

핵심 요약

• *구축형 AI 플랫폼 '아이멤버' 롯데캐피탈에 도입**

- 금융분야 AI 활용 가이드라인 준수한 보안 강화

- SaaS에서 온프레미스 전환으로 데이터 통제성 확보

- 보안 프로토콜 개선 및 위험 요소 대응 체계 구축

- 금융 분야 확장 전략으로 다른 기관에 적용 가능성

섹션별 세부 요약

1. 구축형 AI 플랫폼 도입 배경

- 기존 SaaS 모델에서 데이터 통제성 저하 우려

- 금융기관의 데이터 보호 요구에 따라 온프레미스 전환

- 금융분야 AI 활용 가이드라인 준수를 위한 보안 체계 강화

1. 보안 및 규제 준수 전략

- 금융감독원 및 정보통신망법 등 규제 준수

- 내부 보안 체크리스트 도입으로 위험 요소 사전 예방

- 인프라 구성 요소별 접근 제어 및 감시 시스템 구축

1. 기술적 구현 방향

- 모델 배포 방식 재설계로 실시간 분석 능력 강화

- 암호화 및 접근 제어 기능 통합으로 데이터 유출 방지

- 모니터링 도구 활용한 연동 성능 최적화

1. 향후 확장 전략

- 금융 분야 외 확장 가능성 제시 (은행, 보험 등)

- AI 모델 업데이트 및 기능 강화를 통한 경쟁력 확보

- 보안 기준 개선을 통한 신뢰도 상승

결론

• *금융기관의 데이터 보호 요구에 맞춘 구축형 AI 플랫폼 도입 사례로, 보안 기준 준수와 인프라 전략**을 동시에 고려한 성공 사례.
• *실무 팁**:

- 인프라 구축 시 보안 체크리스트 필수

- 모델 배포 방식 재설계를 통한 성능 최적화

- 규제 준수를 통한 신뢰도 확보 필수