Agent-to-Agent Communication via MCP: 분산된 에이전트 협업 프로토콜

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

DevOps

대상자

• *대상자**: 멀티에이전트 시스템 개발자, 자동화 플랫폼 아키텍처 설계자, TypeScript/Node.js 기반 인프라 개발자
• *난이도**: 중급(기본적인 서버 구성과 에이전트 설계 지식 필요)

핵심 요약

• MCP(Model Context Protocol)는 에이전트 간 직접 메시지 전송 없이 공유 컨텍스트를 통해 협업하는 프로토콜
• 에이전트 간 결합도를 낮추면서도 작업 흐름을 공유 메모리로 조율할 수 있는 인프라 제공
• MCP.saveMemory() 및 MCP.fetchContext() API를 통해 타스크 분할/공유/전달 가능

섹션별 세부 요약

1. MCP 프로토콜의 필요성

• Context Crisis(컨텍스트 위기): 단일 에이전트의 컨텍스트만 사용하는 방식의 한계
• MCP 서버 구축을 통해 다중 에이전트의 공유 상태 관리 가능
• Self-aware 에이전트의 자율성 확보와 공유 메모리 기반 협업 가능

2. MCP 서버 구현

• TypeScript 기반 MCP 서버를 통해 프론트엔드 오케스트레이션 지원
• 메모리 저장소와 태스크 ID 기반의 작업 분할 구조 설계
• task_id와 assigned_to 필드를 통해 에이전트 간 작업 위임 가능

3. 에이전트 간 협업 구조

• PlannerAgent → ResearcherAgent → WriterAgent → ReviewerAgent와 같은 멀티스텝 워크플로우 구현
• MCP.saveMemory() API로 타스크 메모리 객체에 작업 단계 저장
• MCP.fetchContext() API로 타스크 ID 기반의 컨텍스트 추출 및 실행

4. 협업 설계 패턴

• Chained Agents: 여러 에이전트가 공유 메모리로 작업을 연결된 단계로 실행
• Agent Swarms: 분산형 작업 처리를 위한 스웜 패턴 적용
• Loose Coupling: 직접 메시지 전송 없이 공유 컨텍스트 기반의 모듈화 설계

결론

• *MCP 프로토콜은 에이전트 간 직접 통신 없이 공유 메모리 기반의 협업을 가능하게 하며, 작업 흐름을 모듈화하고 확장성을 높이는 핵심 인프라**입니다. MCP.saveMemory() 및 MCP.fetchContext() API를 활용해 태스크를 분할하고, task_id와 assigned_to 필드로 에이전트 간 작업을 위임하는 방식을 도입하세요.