MCP 프로토콜 기반 카르타올라 FC 서버 구축 가이드

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

Go 및 MCP 프로토콜을 사용한 서버 개발을 원하는 개발자

난이도: 중급 (Go 언어 및 API 연동 기초 지식 필요)

핵심 요약

• MCP 프로토콜은 AI 에이전트가 외부 데이터/서비스에 접근할 수 있도록 표준화된 인터페이스를 제공합니다.
• Golang 기반 MCP 서버 구현 예시로, Cartola FC API를 활용해 선수 점수 정보를 제공하는 Tools를 구축합니다.
• Server는 mcp_golang 라이브러리 사용, Client는 AI 에이전트가 MCP 서버와 통신하여 실시간 데이터를 활용합니다.

섹션별 세부 요약

1. MCP 프로토콜 개요

• MCP는 AI가 외부 데이터와 상호작용하기 위한 Model-Context Protocol로, USB-C와 유사한 표준화된 인터페이스 제공.
• Server는 외부 데이터/도구를 제공, Client는 MCP 서버를 통해 데이터를 활용.
• Tools는 특정 기능(예: 선수 점수 조회)을 제공하는 API.

2. 서버 구현 구조

• Golang 기반 MCP 서버 생성: mcp_golang 라이브러리 사용.
• Tool 등록:

- pontuacoes_jogadores: 현재 라운드의 선수 점수 제공.

- pontuacoes_jogadores_por_rodada: 특정 라운드의 선수 점수 제공.

• Server 실행: server.Serve()로 API 요청 처리.

3. API 연동 및 데이터 처리

• Cartola FC API 사용:

- getPlayersScores() 및 getPlayersScoresByRound() 함수로 선수 점수 데이터 조회.

- HTTP GET 요청을 통해 API 데이터 수집 후 JSON 형식으로 응답.

• Error Handling: API 요청 실패 시 로그 출력 및 오류 반환.

4. AI 에이전트 성능 비교

• MCP 서버 없음: AI가 인터넷 접속을 통해 직접 API 요청, 하지만 결과 불확실.
• MCP 서버 사용: AI가 MCP 서버의 Tools를 통해 빠르고 정확한 데이터 제공.

결론

• MCP 프로토콜을 활용하면 AI가 실시간 데이터에 접근해 더 정확한 답변을 제공할 수 있습니다. 예시로 Cartola FC API를 사용한 Golang 서버 구현을 통해 MCP의 개념과 실무 적용 방법을 확인할 수 있습니다.*