실시간 날씨 검색 기능 추가: MCP를 활용한 도시 탐험 앱 개선

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

DevOps

대상자

AI 에이전트 개발자, 외부 API 통합이 필요한 앱 개발자 (난이도: 중간)

핵심 요약

• MCP(Model Context Protocol)를 통해 실시간 날씨 데이터를 외부 API(예: Brave Search)와 연결
• 환경 변수 사용으로 API 키 보안 강화 및 하드코딩 금지
• 모듈화된 아키텍처로 확장성과 유지보수성 향상
• Strands 에이전트와 MCP 통합을 통해 다이나믹한 정보 시스템 구축

섹션별 세부 요약

1. MCP 개요 및 기능

• MCP는 LLM에 외부 도구/API 연결을 표준화한 모듈화 프로토콜
• 기존 API 직접 호출 대신 표준화된 서버 인터페이스 사용
• 다중 데이터 소스 연결, 도구 공유, 코드 모듈화 가능

2. MCP 구성 파일 및 환경 변수 설정

• MCP 서버 구성 파일(mcp_config.json)에서 Brave Search API 연결 설정
• 환경 변수(BRAVE_API_KEY) 사용으로 비밀 키 보안 강화
• .env 파일 생성 및 설정 스크립트로 환경 변수 관리 자동화

3. MCP 통합 클래스 구현

• MCPIntegration 클래스로 환경 변수 해석 및 검증 처리
• 정규 표현식으로 ${VAR_NAME} 플레이스홀더 대체
• Brave API 키 누락 시 경고 및 기능 비활성화 로직 포함

4. Strands 에이전트와의 통합

• enhanced_system_prompt로 MCP 도구 목록 및 기능 설명 추가
• 웹 검색 기능 활성화 조건: BRAVE_API_KEY 환경 변수 설정
• 사용자 입력 처리 시 MCP 도구 호출(brave-search___search) 구현

5. 보안 및 성능 고려사항

• API 키 하드코딩 금지 및 환경 변수 기반 보안
• MCP 호출 시 네트워크 오류 처리 및 지연 시간 최소화
• 캐싱 및 배치 처리 권장으로 성능 향상

결론

MCP를 활용한 외부 도구 통합은 보안성, 확장성, 모듈화를 동시에 달성할 수 있는 방식입니다. 향후 데이터베이스 연동, 이미지 분석, 번역 서비스 등에 MCP를 확장 적용할 수 있으며, AWS 베스트 프랙티스에 부합하는 생산성 높은 AI 앱 개발이 가능합니다.