MCP 서버란 무엇이며 어떻게 생성하는가?

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능

대상자

AI와 외부 시스템 연동에 관심 있는 개발자, Node.js 및 TypeScript 기반 서버 개발자

핵심 요약

• MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 모델과 외부 API/데이터베이스를 연결하는 중간 계층으로, McpServer 객체를 통해 구현 가능
• Node.js 및 TypeScript를 사용하여 NWS API와 연동된 예보 MCP 서버를 생성할 수 있음
• Claude AI 데스크탑 앱과의 연동을 위해 @modelcontextprotocol/sdk 라이브러리와 JSON 설정 파일을 활용해야 함

섹션별 세부 요약

1. MCP 서버의 정의와 역할

• MCP는 AI 모델이 사용자 입력을 받아 구조화된 API 요청을 생성하고, 외부 시스템에서 반환된 데이터를 사용자에게 가독성 높은 형식으로 전달하는 역할
• Time MCP와 Filesystem MCP는 시간 변환, 파일 시스템 조작 등 다양한 사용 사례 제공

2. MCP 서버 생성 과정

• Node.js 프로젝트 초기화 및 @modelcontextprotocol/sdk, zod 라이브러리 설치
• TypeScript 컴파일러 설정 및 src/index.ts 파일 생성
• McpServer 인스턴스 생성 후, NWS API와 연동한 get-forecast, get-alerts 도구 구현
• makeNWSRequest 함수를 통해 HTTP 요청 처리 및 예외 처리 로직 구현

3. Claude AI 데스크탑 앱과의 연동

• npm run build 명령으로 서버 컴파일
• Claude AI 데스크탑 설정 파일에 MCP 서버 경로 등록
• JSON 파일에 node 명령어와 경로 정보 포함 후 앱 재시작

결론

• MCP 서버는 AI 모델과 외부 시스템 간의 효율적인 통신을 가능하게 하며, Node.js와 TypeScript 기반의 구현 예제를 통해 실무 적용이 가능하다. 예보 MCP 서버는 NWS API와의 연동을 통해 실시간 날씨 정보를 제공하는 구현 방법을 참고할 수 있다.*