MCPX 소개: AI 에이전트 도구 사용을 관리하는 게이트웨이
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
인공지능
대상자
AI 에이전트 개발자 및 운영 팀, AI 도구 사용을 제어하고자 하는 개발자
난이도: 중급 이상 (인프라 배포 및 정책 설정 필요)
핵심 요약
- MCPX는 AI 에이전트가 도구를 사용하는 방식을 제어하고 접근 권한을 관리하는 오픈소스 게이트웨이
- toolGroups 구조를 통해 도구 사용 권한을 세분화할 수 있음 (예:
writes,reads,admin그룹) - LLM07 - Excessive Agency 위험을 해결하는 정책 기반 접근 제어 제공
섹션별 세부 요약
1. 문제 정의: AI 에이전트 도구 사용의 위험
- AI 에이전트가 허용되지 않은 도구를 호출하거나 민감한 작업을 무분별하게 수행할 수 있음
- LLM07 - Excessive Agency에 명시된 AI 에이전트의 권한 과잉 문제로 인한 운영 공백
- 기존 MCP에서 감사, 사용 추적, 정책 관리 기능 부재
2. MCPX의 핵심 기능
- 접근 제어 기능: 도구 사용 권한을 그룹별로 정의하고 LLM/에이전트/사용자별로 할당 가능
- toolGroups 예시:
```yaml
toolGroups:
- name: "writes"
services:
slack: ["post_message", "post_reaction"]
gmail: ["send_email", "send_attachment"]
```
- 운영 환경 유연성: 로컬 테스트 → 프로덕션 배포까지 확장 가능한 아키텍처 제공
3. MCPX의 사용 사례 및 배포
- Slack, GitHub, Gmail 등 내부/외부 API 도구에 대한 정책 기반 사용 제어 가능
- GitHub 링크 (
github.com/TheLunarCompany/lunar/tree/main/mcpx) 및 문서 (docs.lunar.dev) 제공 - 커뮤니티 피드백을 통한 지속적인 기능 개선
결론
- 로컬 환경에서 시작하여 프로덕션 인프라로 확장하는 단계적 접근 추천
- toolGroups 정의와 접근 제어 정책 설정을 통해 AI 에이전트의 도구 사용을 세분화하고 안전하게 관리해야 함
- MCPX는 AI 에이전트 도구 사용의 운영 리스크를 줄이는 필수 레이어로 활용 가능