메이아이, 매장 AI로 성과 진단…LG 베스트샵에 '매쉬' 전면 도입

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능

대상자

• *소매업체 마케팅 담당자, 데이터 분석가, AI 솔루션 개발자**
• 난이도: 중간 (AI 모델 활용 및 데이터 분석 기초 지식 요구)*

핵심 요약

• LG전자와 메이아이의 AI 솔루션 '매쉬(mAsh)' 협업 확대
• 딥러닝 기반 고객 행동 분석으로 매출 전환율 개선
• '매쉬보드' 웹 대시보드를 통한 실시간 데이터 시각화 및 전략 제안

섹션별 세부 요약

1. 협업 확대 및 도입 현황

• LG전자와 2023년 기준 전국 60개 LG 베스트샵에 '매쉬' 전면 도입
• 2022년 강서본점, 강북본점에서 스마트 트래킹 플랜 기술 검증(PoC) 성공
• 2023년 40개 매장 추가 적용으로 확장 계약 체결

2. '매쉬' 솔루션 기술적 특징

• 딥러닝 기반 영상 처리 AI로 고객 흐름, 체류 시간, 제품 체험률 분석
• 고객 여정 단계별 추적 (체험 → 상담 → 구매)로 병목 요인 도출
• KPI 및 고객 분석 데이터 기반으로 성과 개선 전략 수립

3. '매쉬보드' 활용 방안

• 웹 기반 대시보드로 방문객 유입, 체험률, 전환율 데이터 시각화
• 저조한 유입 매장: 프로모션 전략 제안
• 낮은 체험률 매장: 진열/동선 조정 제안
• 낮은 상담 전환율 매장: 직원 응대 방식 개선 제안

결론

• AI 기반 고객 행동 분석 도구 '매쉬'는 매출 전환율 개선 및 공간 효율성 향상에 효과적
• '매쉬보드'를 활용한 실시간 데이터 기반 맞춤형 마케팅 전략 수립이 핵심 성공 요인
• 소매업 AI 솔루션 도입 시, KPI 기반 데이터 분석과 대시보드 활용이 필수