Meet Potion: Your Smart Note-Taking Companion
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
인공지능
대상자
- 소프트웨어 개발자 및 데이터 전문가
- AI 기술을 쉽게 활용하고 싶은 중간~고급 수준 개발자
- 복잡한 AI 인프라 구축을 피하고자 하는 개발자
핵심 요약
- MindsDB는 SQL 기반 인터페이스로 AI 기능을 간소화
CREATE KNOWLEDGE_BASE
,CREATE AGENT
등의 SQL 문법으로 복잡한 AI 파이프라인을 쉽게 구축- Potion은 MindsDB를 사용해 1주일 만에 AI 기능을 포함한 노트 앱 개발 가능
- 로컬 저장소와 MindsDB 인스턴스를 활용한 100% 프라이버시 보장
- MindsDB의 Knowledge Base와 Agent 기능
- 벡터 임베딩 생성, RAG, 텍스트 요약 등 고급 AI 기능을 단일 코드 스니펫으로 구현
섹션별 세부 요약
1. MindsDB 플랫폼 개요
- MindsDB는 데이터 통합과 AI 자동화를 위한 플랫폼
- 다양한 데이터 소스 연결 및 파이프라인 자동 생성
- SQL 기반 인터페이스로 AI 접근성 확대
- 기존 SQL 스킬을 활용해 머신러닝 작업 수행 가능
CREATE KNOWLEDGE_BASE
,CREATE AGENT
등의 SQL 문법 사용
2. Potion 앱 개발 과정
- Potion은 AI 기반 노트 앱으로 MindsDB의 역할 강조
- 로컬 저장소 기반으로 클라우드 의존성 제거
- AI 세마포트 검색 및 요약 기능 구현
- MindsDB로 복잡한 AI 기능 개발 기간 대폭 단축
- 일반적으로 수개월 소요되는 기능을 1주일 내 구현 가능
3. MindsDB 핵심 기능 사용 예시
- Knowledge Base 기능
- 벡터 임베딩 생성을 위한 코드 예시:
```sql
CREATE KNOWLEDGE_BASE my_kb
USING
embedding_model = {"provider": "openai", "model_name": "text-embedding-3-large", "api_key": "sk-abc123"}
```
- Agent 기능
- 데이터 기반 대화형 에이전트 생성 예시:
```sql
CREATE AGENT my_agent
USING
model = 'gemini-2.0-flash',
google_api_key = 'xyz123',
include_knowledge_bases = ['mindsdb.sales_kb', 'mindsdb.orders_kb']
```
결론
- MindsDB는 SQL 기반 AI 인프라 구축을 간소화
- 복잡한 AI 기능을 단일 코드 스니펫으로 구현 가능
- Potion 예제 코드 및 GitHub 리포지토리를 통해 직접 시도 추천
- Demo Video를 통해 MindsDB의 데모 기능 확인 가능