Meilisearch 필터 가이드: 개발자 위한 실전 가이드

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

• 웹 애플리케이션 개발자, 검색 기능 구현이 필요한 프론트엔드/백엔드 개발자
• 중간~고급 수준의 Meilisearch 활용 경험이 있는 개발자

핵심 요약

• 필터 설정 필수: filterable attributes를 미리 정의해야 필터가 작동 (예: genre, release_year, rating)
• 필터 구문 규칙: attribute operator value 형식, 공백 필수 (예: genre = action, release_year > 2010)
• 복합 조건 처리: AND, OR 연산자로 조건 결합 (예: ['genre = action OR genre = sci-fi', 'release_year > 2010'])
• 형식 오류 주의: 숫자 필터는 따옴표 사용 금지 (rating > 7.5, is_available = true)

섹션별 세부 요약

1. 필터 설정 방법

• filterable attributes를 인덱스 설정에서 정의해야 필터 가능
• JavaScript 클라이언트 예시:

```javascript

await client.index('movies').updateFilterableAttributes(['genre', 'release_year', 'rating'])

```

• 대규모 데이터셋일 경우 초기 설정이 필수 (재인덱싱 시간 소요)

2. 필터 구문 규칙

• 지원 연산자: =, !=, >, >=, <, <=, EXISTS
• 예시:

```javascript

filter: 'genre = action' // 동작: 장르가 "action"인 영화 검색

```

• 데이터 타입 일치 필수 (예: release_year은 숫자, genre은 문자열)

3. 복합 조건 처리

• AND, OR 연산자로 조건 결합
• 배열 사용 예시:

```javascript

filter: ['genre = action OR genre = sci-fi', 'release_year > 2010']

```

• 배열 내 조건은 AND로 묶임, 문자열 내 조건은 OR로 결합

4. 수치/불리언 필터

• 예시:

```javascript

filter: ['rating > 7.5', 'is_available = true']

```

• 숫자 필터는 따옴표 사용 금지, 불리언은 true/false 사용

5. Facets 활용

• 사용자 인터랙션을 위한 동적 필터 UI 생성
• 예시:

```javascript

facets: ['genre'], filter: 'genre = drama'

```

• 결과: genre별 문서 수 계산 (예: { genre: { action: 50, drama: 30, ... } })

6. 일반적인 문제와 해결책

| 문제 | 원인 | 해결 방법 |

|------|------|-----------|

| 결과 없음 | 필터 가능한 속성 미설정 | filterable attributes 정의 |

| 필터 무시 | 구문 오류 | attribute = value 형식, 공백 포함 |

| 성능 저하 | 조건 복잡도 높음 | 조건 최소화, 인덱스 최적화 |

7. 실전 예제: 영화 검색 앱

• Node.js Express 예시:

```javascript

app.post('/search', async (req, res) => {

const { query, genre, year } = req.body

const filters = []

if (genre) filters.push(genre = ${genre})

if (year) filters.push(release_year = ${year})

const response = await client.index('movies').search(query || '', { filter: filters })

res.send(...)

})

```

• 기능: 사용자 입력을 기반으로 동적으로 필터 적용

결론

• 필터 설정 초기 계획: filterable attributes를 미리 정의하여 재인덱싱 시간 절약
• 작은 데이터셋 테스트: 필터 구문 오류 사전 확인
• 성능 최적화: 복잡한 필터 조건은 최소화, 페이지네이션 적용
• 확장성 고려: Facets로 동적 UI 구현, Meilisearch 로그로 성능 모니터링
• 문서에서 제공하는 Advanced Features 참조: 정렬, 오타 내성 등 활용 권장