사내 시스템만 1만 개…DX 멈춘 메르세데스벤츠의 선택은

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

DevOps

대상자

IT 프로젝트 관리자, 기업 시스템 아키텍터, 디지털 전환 담당자

• 난이도: 중급 이상 (복잡한 시스템 재구성 및 클라우드 마이그레이션 경험 필요)*

핵심 요약

• 1만 개 이상의 앱과 1,200개 SAP 시스템이 온프레미스 환경에 고립되어 혁신 저하
• TIME 분류 모델을 통해 '전환', '투자', '이전', '제거' 4단계로 시스템 재구성
• SAP Rise 플랫폼을 기반으로 클라우드 기반 ERP 전환 및 AI 기반 경영 체계 구축

섹션별 세부 요약

###1. 시스템 복잡성과 DX 장애물

• 1만 개 이상의 앱과 1,200개 SAP 시스템이 온프레미스 환경에 분산되어 있음
• 부서/지사별 별도 운영으로 데이터 통합 및 혁신 확산에 제약 발생
• AI 도입 시 기술 확산의 기반이 부족한 상태 유지

###2. TIME 모델 기반 시스템 재구성

• LeanIX 도구를 통해 전체 시스템 체계적 분석 수행
• TIME 분류 모델 적용: 시스템을 4단계로 분류(전환, 투자, 이전, 제거)
• 핵심 시스템부터 SAP Rise로 이전 전략 수립

###3. SAP Rise 기반 클라우드 전환

• SAP Rise 플랫폼: ERP, LeanIX, Cloud ALM, AI 기능 통합 제공
• 99.996% SLA 보장 및 글로벌 네트워크 기반 안정적 운영 환경 구축
• 단순 클라우드 이전 도구가 아닌 AI 기반 경영 체계 구축 기반 제공

###4. AI 플랫폼 Joule 통합

• SAP의 Joule AI 플랫폼을 내부 전략에 접목하여 서비스 통합 강화
• ERP 전환과 병행하여 기업 서비스 현대화 및 혁신 추진

결론

• SAP Rise + TIME 모델을 통해 복잡한 시스템 재구성을 유도하고, Joule AI 플랫폼과의 통합으로 클라우드 기반 혁신 가속화
• 기존 시스템 분석 → 분류 → 전략적 마이그레이션 → AI 기반 체계 구축의 4단계 프로세스를 실천해야 함