마이크로서비스 아키텍처 선택과 실무 경험 분석
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
웹 개발
대상자
- 소프트웨어 개발자 및 시스템 아키텍트
- 고확장성, 고가용성 시스템 설계에 관심 있는 중급~고급 개발자
- 현대 웹 프레임워크(예: Hyperlane, Tonic) 사용 경험자
핵심 요약
- 마이크로서비스 핵심 원칙:
- 서비스 독립성과 데이터 자율성 보장
- 다양한 기술 스택 사용 가능
- 장애 격리 및 독립 배포 구현
- 도전 과제:
- 분산 시스템 복잡성(네트워크 통신, 일관성 관리)
- 데이터 관리(분산 트랜잭션, 최종 일관성)
- 기술 스택:
- hyperlane, tonic, sqlx, RwLock, CircuitBreaker 등 사용
섹션별 세부 요약
1. 서론: 마이크로서비스의 진화
- 모놀리식 → SOA → 마이크로서비스의 역사적 흐름
- 성능, 확장성, 유지보수성 향상이 주요 목표
- 현대 웹 프레임워크를 기반으로한 구현 사례 강조
2. 마이크로서비스 핵심 원칙
- 서비스 독립성: 각 서비스는 고유한 데이터와 비즈니스 로직 보유
- 기술 다양성: Rust, Go, Python 등 다양한 언어 사용 가능
- 장애 격리: 하나의 서비스 실패가 다른 서비스에 영향 미치지 않음
- 데이터 자율성: 각 서비스가 자체 데이터베이스 관리
3. 마이크로서비스의 주요 도전 과제
- 분산 시스템 복잡성:
- 네트워크 통신 지연, 서비스 발견, 데이터 일관성 관리
- 운영 부담:
- 다중 서비스 모니터링, 디버깅, 로깅 복잡성 증가
- 데이터 관리:
- 분산 트랜잭션 처리, 최종 일관성 확보 필요
- 테스트 복잡성:
- 다중 서비스 간 통합 테스트 설계 및 실행 어려움
4. 코드 예시: 마이크로서비스 구현
- 하이퍼레이션 서버 설정:
```rust
use hyperlane::*;
async fn main() {
let server = Server::new();
server.host("0.0.0.0").await;
server.port(8080).await;
server.route("/api/users", user_service).await;
server.run().await.unwrap();
}
```
- 하이브리드 서비스 호출:
```rust
async fn get_user(ctx: Context) {
let user_id = ctx.get_route_param("id").await;
let orders = fetch_user_orders(user_id).await;
let user = User { id: user_id, name: "John Doe".to_string(), orders };
ctx.set_response_body_json(&user).await;
}
```
- 로드 밸런서 구현:
```rust
pub struct LoadBalancer {
registry: ServiceRegistry,
}
pub async fn get_service_url(&self, service_name: &str) -> Option
let instances = self.registry.get_service_instances(service_name).await;
if instances.is_empty() { return None; }
let instance = instances.choose(&mut rand::thread_rng())?;
Some(format!("{}:{}", instance.host, instance.port))
}
```
5. 핵심 컴포넌트: 회로 차단기 및 서비스 레지스트리
- CircuitBreaker 구현:
```rust
pub enum CircuitState { Closed, Open, HalfOpen }
pub async fn call
match self.state.read().await {
CircuitState::Open => Err(/ circuit breaker error /),
_ => match f() {
Ok(result) => {
self.on_success().await;
Ok(result)
},
Err(e) => {
self.on_failure().await;
Err(e)
}
}
}
```
- ServiceRegistry:
```rust
pub struct ServiceRegistry {
services: Arc
}
pub async fn register_service(&self, service_name: String, instance: ServiceInstance) {
let mut services = self.services.write().await;
services.entry(service_name).or_insert_with(Vec::new).push(instance);
}
```
6. Saga 패턴 활용: 트랜잭션 관리
- SagaStep 정의:
```rust
pub enum SagaStep {
CreateUser(CreateUserRequest),
CreateOrder(CreateOrderRequest),
CompensateUser(i32),
}
```
- SagaOrchestrator 구현:
```rust
pub async fn execute(&self) -> Result<(), Box
let mut executed_steps = Vec::new();
for step in &self.steps {
match self.execute_step(step).await {
Ok(_) => executed_steps.push(step),
Err(e) => {
self.compensate(executed_steps).await?;
return Err(e);
}
}
}
Ok(())
}
```
결론
- 실무 팁:
- 하이퍼레이션과 Tonic 프레임워크 활용 시 고성능 통신 구현
- 로드 밸런서와 회로 차단기를 통해 장애 격리 및 운영 효율성 향상
- Saga 패턴으로 분산 트랜잭션을 안전하게 처리
- PostgreSQL과 SQLx를 결합하여 데이터 자율성 보장
- 핵심 메시지: 마이크로서비스는 복잡성 증가와 운영 부담을 동반하지만, 적절한 도구와 패턴을 사용하면 확장성과 유연성을 극대화할 수 있음.