마이크로서비스 아키텍처 선택과 실무 경험
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
웹 개발
대상자
- 소프트웨어 개발자 (중간~고급 수준)
- 아키텍처 설계에 관심 있는 개발자
- 현대 웹 프레임워크 사용 경험자
- 분산 시스템 구축에 필요한 기술 이해
핵심 요약
- 마이크로서비스 핵심 원칙 : 서비스 독립성(
Service Independence), 기술 다양성(Technology Diversity), 데이터 자율성(Data Autonomy) - 구현 도구 :
hyperlane,tonic,sqlx프레임워크 활용 - 복잡성 관리 : 회로 차단기(
CircuitBreaker), 로드 밸런서(LoadBalancer), Saga 패턴 적용
섹션별 세부 요약
1. 마이크로서비스 아키텍처의 핵심 원칙
- 서비스 독립성 : 각 서비스는 독립적인 데이터와 비즈니스 로직을 가짐
- 기술 다양성 : 서비스 간 기술 스택 차이를 허용
- 장애 격리 : 하나의 서비스 장애가 다른 서비스에 영향을 주지 않음
- 데이터 자율성 : 서비스 내부에서 데이터를 관리
2. 마이크로서비스의 주요 도전 과제
- 분산 시스템 복잡성 : 네트워크 통신, 데이터 일관성, 서비스 발견
- 운영 부담 : 다중 서비스 관리, 모니터링, 디버깅
- 데이터 관리 : 분산 트랜잭션, 최종 일관성 처리
- 테스트 복잡성 : 여러 서비스 간 통합 테스트
3. 서비스 설정 및 라우팅 예제
- 기본 서버 설정 : hyperlane 프레임워크 사용
```rust
use hyperlane::*;
async fn main() {
let server = Server::new();
server.route("/api/users", user_service).await;
server.run().await.unwrap();
}
```
- 건강 상태 체크 엔드포인트 : /health 경로에서 JSON 응답 제공
4. 서비스 발견 및 로드 밸런싱 구현
- 서비스 등록 : ServiceRegistry 구조체로 서비스 인스턴스 관리
```rust
pub struct ServiceRegistry {
services: Arc
}
```
- 로드 밸런서 : 라운드 로빈 방식으로 서비스 인스턴스 선택
```rust
pub async fn get_service_url(&self, service_name: &str) -> Option
let instances = self.registry.get_service_instances(service_name).await;
instances.choose(&mut rand::thread_rng()).map(|instance| format!("{}:{}", instance.host, instance.port))
}
```
5. 회로 차단기( `CircuitBreaker` ) 패턴
- 상태 관리 : Closed, Open, HalfOpen 상태 전환
- 실패 처리 : 실패 횟수 기준으로 상태 전환
```rust
pub async fn call
match *self.state.read().await {
CircuitState::Open => Err("Circuit breaker error"),
_ => match f() {
Ok(result) => {
self.on_success().await;
Ok(result)
},
Err(e) => {
self.on_failure().await;
Err(e)
}
}
}
}
```
6. Saga 패턴을 통한 분산 트랜잭션 처리
- 단계 정의 : 사용자 생성, 주문 생성, 결제 처리, 보상 로직
```rust
pub enum SagaStep {
CreateUser(CreateUserRequest),
CreateOrder(CreateOrderRequest),
ProcessPayment(PaymentRequest),
CompensateUser(i32),
CompensateOrder(i32),
}
```
- 실행 로직 : 각 단계 실행 실패 시 보상 프로세스 실행
7. 데이터베이스 연동 예제
- PostgreSQL 사용 : sqlx 라이브러리로 데이터베이스 연결
```rust
pub struct UserRepository {
pool: PgPool,
}
pub async fn create_user(&self, user: CreateUserRequest) -> Result
sqlx::query_as!(
User,
r#"
INSERT INTO users (name, email, created_at)
VALUES ($1, $2, $3)
RETURNING id, name, email, created_at
"#,
user.name,
user.email,
chrono::Utc::now()
).fetch_one(&self.pool).await
}
```
결론
- 마이크로서비스는 확장성과 유연성을 제공하지만, 분산 시스템 복잡성과 운영 부담을 고려해야 함
- hyperlane, tonic, sqlx 등 현대 웹 프레임워크를 활용한 구현 예제 참고
- 회로 차단기, 로드 밸런서, Saga 패턴을 통해 분산 트랜잭션과 장애 격리를 효과적으로 관리해야 함