로컬 AI 개발 생태계 지원…MS, '윈도 AI 파운드리' 공개

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능, 머신러닝

대상자

AI 개발자, 데이터 과학자, 소프트웨어 엔지니어

핵심 요약

• 윈도 AI 파운드리는 로컬 PC 및 클라우드에서 AI 모델의 선택, 최적화, 파인튜닝, 배포 전 과정을 지원하는 플랫폼
• 윈도 ML이 CPU/GPU/NPU 등 다양한 하드웨어 환경에서 자동 최적화 및 호환성 유지
• LoRA 기반 파인튜닝으로 모델 파라미터 전체 학습 없이 효율적 업데이트 가능

섹션별 세부 요약

1. 플랫폼 개요

• 윈도 AI 파운드리는 윈도 코파일럿 런타임보다 기능 확장
• 로컬 PC 및 클라우드에서 AI 개발 전 과정 지원
• AI 모델 선택 → 최적화 → 파인튜닝 → 배포까지 통합 제공

2. 핵심 구성 요소

• 윈도 ML
• 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 신경망처리장치(NPU) 자동 인식 및 최적 실행 옵션 제공
• 신형 실리콘에도 자동으로 적응 가능
• 비주얼 스튜디오 코드용 AI 툴킷
• 파이토치 모델을 ONNX 형식으로 변환
• 양자화, 최적화, 컴파일, 프로파일링 지원

3. Foundry Local 기능

• 오픈소스 모델을 하드웨어 호환성에 맞춰 자동 추천
• CLI 및 SDK를 통해 앱 통합 지원
• 로컬 서버에서 모델 실행 가능

4. AI API 및 LoRA 기반 파인튜닝

• 윈도 앱 개발용 AI API
• 이미지 편집, 요약, 검색 기능 로컬 구현 지원
• LoRA 기반 파인튜닝
• 모델 전체 학습 없이 일부 파라미터만 업데이트
• 스냅드래곤 X 시리즈 NPU 우선 제공, 인텔 및 AMD 칩셋으로 확장 예정

5. Semantic Search API 및 RAG 지원

• 의미 기반 이미지 검색 및 단어 기반 검색 지원
• 검색증강생성(RAG) 기능으로 자신의 데이터로 언어모델 출력 보완
• 현재 일부 사용자 및 파트너에게 미리 공개 상태

결론

• 로컬 AI 개발 생태계 확장을 위해 하드웨어 자동 최적화, LoRA 기반 파인튜닝, Semantic Search API 등 핵심 기능 강화
• 윈도 ML과 AI 툴킷을 통해 다양한 하드웨어 및 프레임워크 호환성 확보
• 개발자에게 로컬 및 클라우드 기반 AI 개발 효율성 향상을 위한 통합 플랫폼 제공