모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 위한 gRPC와 ProtoBuf 구현

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

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개발 툴

대상자

- 소프트웨어 개발자 (gRPC 및 ProtoBuf를 사용한 프로토콜 구현에 관심 있는 중급 이상 개발자)

- 시스템 아키텍트 (분산 시스템에서 효율적인 통신 프로토콜 설계 필요성 있는 경우)

- 난이도: 중급 (ProtoBuf 정의 및 gRPC 서비스 구현 경험 필요)

핵심 요약

• MCP(Modal Context Protocol)는 gRPC와 ProtoBuf를 사용하여 구현 가능
• ProtoBuf를 통해 메시지 구조 정의 (syntax = "proto3"; 사용)
• gRPC 서비스 정의 시 service 및 rpc 키워드 활용

섹션별 세부 요약

1. MCP 구현 동기

• 실습 중심 학습 목표: MCP를 직접 구현하여 이해加深
• gRPC 선택 이유: 고성능, 강력한 서비스 정의 기능 제공
• ProtoBuf 선택 이유: 구조화된 데이터 전송, 언어 독립성

2. ProtoBuf 기반 메시지 정의

• 메시지 타입 정의: message 키워드로 데이터 구조 정의

```protobuf

message ModelContext {

string contextId = 1;

map metadata = 2;

}

```

• 필드 번호 중요성: 일관된 필드 번호 할당으로 직렬화/역직렬화 안정성 확보

3. gRPC 서비스 구현

• 서비스 정의: service 블록 내 rpc 메서드 정의

```protobuf

service ModelContextService {

rpc SendContext(ModelContext) returns (Response);

}

```

• 언어별 구현: gRPC CLI로 스텁 생성 후 구현 언어(예: Go, Python)에 맞게 코드 작성

결론

• ProtoBuf로 메시지 구조 정의 후 gRPC 서비스를 기반으로 MCP 구현
• 실무 적용 시: ProtoBuf 파일 버전 관리, gRPC 라이브러리 호환성 검증 필수
• 예제 코드 활용: protoc 컴파일러로 스텁 생성 후 서버/클라이언트 구현 시 템플릿 사용 권장