목포·신안, 단체장 공백 속 'AI 행정의 시계'는 멈췄는가

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대상자

• 지자체 공무원, AI 정책 기획자, 디지털 전환 담당자
• 난이도: 중간 수준 (AI 기반 행정의 실무 적용 사례 분석)

핵심 요약

• AI 기반 행정 혁신은 정책 결정권자 부재로 인해 중단되고 있다 (굵은 글씨)
• 목포의 AI 메타버스 시범도시 사업은 관리 행정으로 전환되며 실행력 약화 (굵은 글씨)
• 신안의 XOps AI 시뮬레이션 도입은 정책화 미비로 표류 중 (굵은 글씨)

섹션별 세부 요약

1. 목포, AI 메타버스 시범도시의 불안한 정체

• 목포시는 AI 메타버스센터 개소 및 생성형 AI 교육 도입을 추진 중
• 단체장 공석으로 청년 인재 양성 프로젝트 실행력 저하
• 타 지자체와 비교해 챗봇 민원창구, AI 자동분류 시스템 도입 지연

1. 신안, AI 정책 시뮬레이션 'XOps' 도입 실패

• XOps 도입으로 인구, 복지, 재난 대응 시나리오 분석 가능
• 정책화 미비로 인해 스마트 돌봄 서비스, 재난 예측 시스템 구현 실패
• 공무원 인터뷰에서 "데이터는 있으나 전략적 결단 부재" 지적

1. AI 행정 중단 시기, 행정의 미래 전략 필요성

• AI 기반 행정, 디지털 전환, 고령화 대응 복지 등은 중단 없이 설계 필수
• 선출권력 부재 속에서도 공무원 조직은 데이터 기반 정책 연속성 확보 필요
• 차기 단체장의 비전 이어가기 위한 구조적 틀 마련 제안

결론

• AI 행정을 위한 정책 연속성, 단체장 공백 시에도 공무원 주도의 데이터 기반 전략 수립 필수
• XOps, AI 메타버스센터 등 기술 기반은 유지하며, 정책화를 위한 실행력 강화가 핵심
• "AI 기반 행정은 정무적 리더십 없이 시스템화되기 어렵다"는 경고를 반영한 실무적 접근 필요