MongoDB Made Easy: Beginner's NoSQL Guide with Node.js
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MongoDB Made Easy: 초보자를 위한 NoSQL 가이드 요약

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

데이터베이스

대상자

  • 초보자 및 중급 개발자: Node.js 생태계에서 MongoDB와 Mongoose를 사용한 데이터베이스 개발을 배우고자 하는 개발자
  • 난이도: 기초 JavaScript 지식 보유자, Node.js 설치 완료자, 터미널 및 코드 편집기 사용 가능자

핵심 요약

  • MongoDBBSON(Binary JSON) 형식으로 데이터를 저장하며, JSON과 유사한 구문을 사용하지만 성능 최적화를 위해 BSON으로 자동 변환
  • CRUD 연산insertOne(), find(), updateOne() 등의 메서드를 통해 처리되며, Mongoose를 사용해 스키마 설계 및 검증 가능
  • 쿼리 연산자($eq, $gt, $in 등)를 통해 복잡한 조건 검색이 가능하며, updateMany()다중 문서 업데이트 가능

섹션별 세부 요약

1. MongoDB Shell 기본 명령어

  • show dbs: 데이터베이스 목록 조회
  • use : 데이터베이스 전환 또는 생성
  • db.createCollection(): 컬렉션 생성
  • db.collection.insertOne(): 단일 문서 삽입
  • db.collection.find(): 문서 조회, projection을 통해 필드 필터링 가능

2. BSON과 JSON의 차이점

  • BSON이진 형식으로 JSON보다 더 많은 데이터 타입(Date, Binary, Decimal128 등) 지원
  • 성능: BSON은 JSON보다 빠른 읽기/쓰기 가능
  • 데이터 저장: JSON 스타일 문서는 MongoDB에서 자동으로 BSON으로 변환

3. MongoDB의 데이터 구조

  • 문서(Document): MongoDB의 기본 데이터 단위, 관계형 DB의 (Row)에 해당
  • 컬렉션(Collection): 문서의 집합, 관계형 DB의 테이블(Table)에 해당
  • 필드(Field): JSON 키와 유사, BSON 형식으로 저장

4. CRUD 연산 예시

  • 삽입: insertOne() 또는 insertMany() 사용

```javascript

db.users.insertOne({ name: "Bhupesh", age: 25 });

```

  • 조회: find() 또는 findOne() 사용, 쿼리 조건($gt, $lt 등) 추가 가능

```javascript

db.users.find({ age: { $gt: 25 } });

```

  • 업데이트: updateOne() 또는 updateMany() 사용, $set, $inc 등의 연산자 활용

```javascript

db.users.updateOne({ name: "Bhupesh" }, { $set: { age: 26 } });

```

5. 쿼리 연산자 및 조건

  • 비교 연산자: $eq, $ne, $gt, $lt, $gte, $lte
  • 논리 연산자: $and, $or, $not, $nor
  • 존재 및 타입 검사: $exists, $type
  • 배열 처리: $in, $nin, $all, $size, $elemMatch

6. 중첩 문서 및 업데이트

  • 중첩 문서(Embedded Document): 주문, 주소 등 복잡한 구조를 문서 내부에 저장

```javascript

db.users.insertOne({ name: "Bhupesh", address: { street: "123 King St", city: "Toronto" } });

```

  • 점 표기법(Dot Notation)으로 중첩 필드에 접근 및 업데이트

```javascript

db.users.updateOne({ name: "Bhupesh" }, { $set: { "address.city": "Vancouver" } });

```

결론

  • Mongoose를 사용해 스키마 설계 및 검증을 강화하고, BSON의 성능 특성을 활용한 데이터 저장 방식을 익혀야 함
  • 쿼리 연산자를 통해 복잡한 조건 검색이 가능하며, updateMany()를 사용해 다중 문서 업데이트 효율성 향상
  • MongoDB의 유연성을 활용해 스키마 없는 데이터 모델링을 적용하며, Node.js와 Express.js 통합 시 async/await 패턴을 권장