MongoDB와 PostgreSQL JSONB: 성능 및 사용 사례에 대한 심층 분석

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

데이터 분석

대상자

• 대상자: 데이터베이스 선택을 고민하는 개발자, 시스템 아키텍처 설계자
• 난이도: 중간 (관계형/NoSQL 모델의 장단점 이해 필요)

핵심 요약

• MongoDB는 BSON 포맷을 기반으로 고성능의 문서 저장 및 깊은 중첩 필드 쿼리에 최적화됨
• PostgreSQL JSONB는 관계형 데이터베이스 내 JSON 확장 기능을 제공하지만, ACID 트랜잭션 및 복잡한 조인에 강점 있음
• 사용 사례별 선택 기준:

- 유연한 스키마 및 고속 읽기/쓰기 → MongoDB

- 강력한 일관성 및 복잡한 보고서 → PostgreSQL

섹션별 세부 요약

1. 주요 기능 비교

• 포맷: PostgreSQL은 JSONB (압축된 이진 JSON), MongoDB는 BSON (JSON에 추가 타입 지원)
• 작성 성능: PostgreSQL은 ACID 인라인 로그(WAL)로 인해 느림, MongoDB는 스키마 없는 설계로 빠름
• 인덱싱: PostgreSQL은 GIN 인덱스 사용, MongoDB는 중첩 필드 인덱싱 지원

2. 쿼리 및 인덱싱 특성

• 중첩 필드 쿼리: PostgreSQL은 ->, ->> 연산자 사용, MongoDB는 user.address.city 형식의 점 표기법 지원
• 인덱스 커버리지: PostgreSQL은 JSONB의 부분 인덱싱 가능, MongoDB는 전체 경로 인덱싱 가능

3. 읽기/쓰기 성능

• 단일 문서 읽기: PostgreSQL은 JSONB 인덱싱이 없을 경우 느림, MongoDB는 빠른 효율적 읽기
• 대량 읽기: PostgreSQL은 깊은 중첩 JSON 시 속도 저하, MongoDB는 점 표기법 쿼리로 우수
• 쓰기 속도: PostgreSQL은 ACID 인라인 로그로 인해 느림, MongoDB는 스키마 없음 설계로 빠름

4. 스키마 진화 및 검증

• 스키마 진화: PostgreSQL은 수동 마이그레이션 필요, MongoDB는 스키마 없는 설계 지원
• 검증: PostgreSQL은 강력한 스키마 강제, MongoDB는 선택적 JSON 스키마 검증 지원

5. ACID 트랜잭션 및 확장성

• ACID 트랜잭션: PostgreSQL은 완전 지원, MongoDB는 v4.0부터 지원
• 확장성: PostgreSQL은 수동 읽기 복제 필요, MongoDB는 내장 분산 처리 및 샤딩 지원

결론

• MongoDB는 유연한 데이터 모델 및 분산 확장성이 필요한 경우, PostgreSQL JSONB는 관계형 데이터베이스 내 JSON 처리 및 ACID 트랜잭션이 필수적인 경우 선택
• 성능 기준: JSON 중심 애플리케이션 → MongoDB, 복잡한 보고서/트랜잭션 → PostgreSQL
• 실무 팁: 데이터 모델이 빈번히 변할 경우 MongoDB, 일관된 데이터 구조가 필요한 경우 PostgreSQL 사용 권장