AI 기반 꿈과 감정 분석 도구 Moodream

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

앱 개발, 인공지능

대상자

• 개인 사용자: 감정 관리, 자기 성찰에 관심 있는 사람들
• 개발자/기술자: AI 프로토타입 개발, Streamlit 기반 웹 앱 구축에 관심 있는 사람들
• 난이도: 기초 수준 (Python, Streamlit 사용법 필요)

핵심 요약

• Runner H 자동화 기능을 통해 꿈 기록, 감정 분석, 트렌드 추적을 하루 한 줄의 프롬프트로 완료
• 감정 상태 및 꿈 유형 분류 기능을 통해 정신 건강 모니터링 지원
• 향후 기능: 심리학 기반 개성 분석을 통한 개인 맞춤형 성장 제안

섹션별 세부 요약

1. 도구 소개

• Moodream은 Runner H 플랫폼을 기반으로 한 AI 기반 꿈 일기 앱
• 기능:

- 꿈 기록, 감정 분석, 유형 분류, 시각화 보고서 제공

- 미래 기능: 반복 감정/상징을 통한 개성 특성 분석

2. Runner H 자동화 프로세스

• 사용자 입력 예시:

> "Hey Moodream, I dreamed I was flying over an ocean of stars."

• Runner H 처리 단계:

1. 꿈 저장 및 시간戳 추가
2. NLP로 테마 추출 (예: "flying", "stars")
3. 감정 톤 분석 (예: "자유", "경이")
4. 꿈 유형 분류 (예: "반복 꿈", "심상 꿈")
5. 감정 트렌드 차트 업데이트

3. 핵심 기능 및 기술적 구현

• Emotional AI: NLP + 감정 분석 기술을 활용한 무의식 분석
• Personality Insight: 감정 패턴, 인지 습관을 기반으로 자기 인식 강화
• Mental Wellness: 일기 작성, 성찰, 감정 치유 지원
• 확장성: 음성 입력, 모바일 지원, 습관 추적 기능 확장 가능

4. 사용 방법 및 예시

• 설치 및 실행:

```bash

git clone

cd Dream_mood

pip install -r requirements.txt

streamlit run moodream_app.py

```

• 사용 흐름:

1. 꿈 입력 필드에 꿈 기록
2. 앱이 감정 및 꿈 유형 분석
3. 대시보드에서 감정 트렌드, 꿈 클러스터 시각화

5. 현재 상태 및 향후 비전

• 현재 기능:

- 기록된 꿈 수: 12

- 가장 흔한 감정: "longing"

- 악몽 수: 3

- 감정 패턴: 1주차 감소, 3주차 증가

• 향후 기능:

- 심리학 기반 개성 분석

- 개인 맞춤형 성장 제안 제공

결론

• Tip: 감정 트렌드 분석 후 지도된 수면 명상 활용 추천
• 오픈소스 프로토타입 제공 및 커뮤니티 기반 개발
• 실무 적용: Streamlit 기반 웹 앱 개발, NLP 기술 적용, 정신 건강 지원 도구로 활용 가능