Moody Meter: 이메일 감정 분석 도구

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능

대상자

• 개발자/데이터 과학자: 이메일 감정 분석 시스템 구축에 관심 있는 분
• 고급 수준: AI 모델 적용 및 웹훅 통합 경험이 필요한 사용자

핵심 요약

• "Moody Meter"는 고객 지원 이메일의 감정 톤을 분석하여 적절한 팀으로 분류하는 AI 기반 도구
• 웹훅 트리거는 18e2bb448d5960b8b91f09eed29c5fb0@inbound.postmarkapp.com으로 이메일 전송 시 작동
• GitHub에 공개 예정이며, 현재는 http://35.247.218.173에서 확인 가능

섹션별 세부 요약

1. 도구 개요

• 목표: 고객 지원 이메일의 감정 분석 및 팀 할당 자동화
• 지원 언어: 모든 언어 지원
• 기능: 감정 톤 감지, 팀 분류, 웹훅 통합

2. 웹훅 트리거 방법

• 이메일 주소: 18e2bb448d5960b8b91f09eed29c5fb0@inbound.postmarkapp.com
• 작동 방식: 해당 이메일 주소로 전송 시 분석 프로세스 시작
• URL: 현재는 http://35.247.218.173에서 실시간 결과 확인 가능

3. GitHub 공개 계획

• 공개 일정: 곧 GitHub에 업로드 예정
• 공유 방식: 링크 공유 후 사용자에게 제공
• 기대 효과: 개발자 커뮤니티에서의 활용 및 개선 가능

결론

• 즉시 사용: 웹훅 이메일 주소로 테스트 후, GitHub 공개 시 코드를 참고하여 확장 가능
• 핵심 팁: 감정 분석 모델의 정확도를 위해 훈련 데이터 확보가 필수
• 적용 예시: 고객 지원 시스템의 자동 분류 프로세스 개선에 활용 가능