무신사 QA 팀이 사용하는 자동화 도구와 기술 (Python, Flask, BI 연동)
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무신사 QA 팀은 어떤 도구를 업무에 사용할까?

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

DevOps

대상자

QA 엔지니어, 테스트 자동화 담당자, 테스트 프로세스 개선을 고민하는 개발자 및 팀 리더

핵심 요약

  • QA Admin 시스템을 통해 Daily ReportFinal Report를 자동 생성함으로써 휴먼 에러 감소작업 효율성 향상
  • PythonFlask를 활용한 APIDB 구조화BI 도구와의 연동 가능
  • XPath 관리앱 리뷰 수집 기능으로 웹 자동화 유지보수 비용 감소데이터 기반 의사결정 지원

섹션별 세부 요약

###1. 기존 Daily Report 문제점 및 개선 방향

  • 엑셀 기반으로 데이터를 관리해 휴먼 에러 발생 가능성 있음
  • 데이터베이스화를 통해 BI 도구 연동 및 대시보드 구성 가능
  • 수기 입력과 화면 캡처로 인한 표의 불일치 문제 발생

###2. QA Admin 시스템 구축 개요

  • Python 언어로 개발하여 유지보수성과 작업 효율성 향상
  • Flask 웹 프레임워크를 활용해 API 응답값과 DB 데이터를 웹에서 조회
  • Daily Report 자동 생성 기능 포함, QA Admin 화면에서 작업 데이터 입력 및 관리 가능

###3. QAT 수행데이터 및 리뷰 수집 기능

  • API를 통해 결함 관련 데이터 자동 수집, 수기 입력 부담 감소
  • 앱 리뷰 크롤링데이터베이스 저장으로 데이터 기반 의사결정 지원
  • 리뷰 데이터를 유형별 분석 및 대시보드 관리QA 팀 내 인사이트 제공

###4. XPath 관리 기능

  • XPath 수정 관련 빌드 시간 30% 단축
  • 웹 자동화 유지보수 효율성 향상
  • QA Admin에서 XPath 관리 가능

###5. QA Admin의 현재 상황 및 향후 계획

  • QA 팀 내 오픈 이후 다양한 이슈 발견
  • QA 팀원의 검증으로 서비스 품질 향상
  • 앞으로 QA 프로세스 혁신 플랫폼으로 발전

결론

  • Python과 Flask 기반의 QA Admin 시스템을 통해 자동화 및 데이터 기반 QA 프로세스 구축을 추천하며, BI 도구 연동 및 대시보드 구성을 통해 인사이트 도출이 가능하다.