Murf AI 기반 가이드봇 개발

카테고리

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앱 개발

대상자

• 개발자: Flask, WebSocket, TTS API 통합 기술 습득
• 국제 여행객: 언어 장벽 극복을 위한 실시간 음성 가이드 활용
• 비장애인/장애인: 접근성 개선을 위한 음성 인터페이스 활용
• 난이도: 중급(REST API 통합, WebSocket 사용 경험 필요)

핵심 요약

• 핵심 기술:
• Murf AI WebSocket TTS API 및 translation API 통합
• 20+ 언어 지원(예: en-US-natalie, ja-JP, ko-KR)
• 주요 기능:
• 실시간 음성/텍스트 번역 및 음성 출력
• GPS 기반 위치 기반 추천 시스템
• 응용 분야:
• 국제 관광, 비즈니스 출장, 언어 학습, 장애인 접근성 개선

섹션별 세부 요약

1. 문제 정의

• 국제 여행객의 언어 장벽(지도 요청, 현지 추천)
• 기존 앱의 음성 인터랙션/다국어 지원 부족
• 실시간 위치 기반 맞춤형 정보 제공 필요성
• 이동 중 타이핑보다 음성 인터랙션 선호 현상

2. 솔루션 개요

• Telegram 봇으로 구현된 AI 가이드 시스템
• TTS 및 번역 API 통합으로 20+ 언어 지원
• 음성/문자 입력에 대한 다중 모달 출력 제공
• 위치 기반 추천 및 길 안내 기능 포함

3. 기술 구현

• TTS API 통합:
• murf_websocket_tts(text, target_lang) 함수 구현
• VOICE_MAP을 통해 언어별 음성 ID 매핑(en-US-natalie, ja-JP, ko-KR)
• 번역 API 활용:
• translate_text(text: str, target_lang) 함수를 통해 실시간 번역 수행
• client.text.translate() API 사용

4. 실제 적용 사례

• 국제 관광:
• 언어 장벽 해소, 현지 지식 제공
• 인력 가이드/번역 앱 대체 효과
• 비즈니스 출장:
• 미지의 지역에서의 효율적 이동 및 추천
• 접근성 개선:
• 시각 장애인 대상 음성 정보 제공
• 언어 학습:
• 실제 환경에서의 모국어 발음 연습
• 개인 여행:
• 상시 가이드 기능으로 안전성 향상

5. 성능 지표

• 지원 언어: 20+ 언어(영어, 스페인어, 중국어 등)
• 응답 속도: 음성 생성 시 0.5초 이내
• 지능성: GPS 좌표 기반의 맥락 기반 응답
• 접근성: 음성/문자 입력 지원

6. 기존 프로세스 개선

• 앱 통합: 번역, 지도, 가이드 기능 통합
• 인력 대체: 인력 가이드/번역 인력 필요성 감소
• 효율성 향상: 즉시 응답 vs. 인력 대기 시간
• 안전성: 실시간 위치 추적 및 응급 지원 기능
• 접근성: 장애인 대상 음성 우선 인터페이스

결론

• Murf AI API 활용: WebSocket 기반 TTS 및 번역 API 통합으로 실시간 다국어 지원 구현
• 기능 통합: 단일 앱으로 번역, 지도, 가이드 기능 대체
• 실무 팁: Flask 기반 백엔드에서 WebSocket 연결 시 async 처리 방식 사용 권장
• 확장성: VOICE_MAP 구조를 통해 추가 언어 지원 쉽게 확장 가능