MySQL 기본 지식: RDBMS vs NoSQL 비교 및 명령어 요약
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MySQL 기본 지식 요약

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

데이터 분석

대상자

  • 초보 개발자 및 데이터베이스 관리자
  • MySQL 기초 명령어와 개념을 이해하고 싶은 사람들
  • 난이도: 초급 (RDBMS 기초 지식 필요)

핵심 요약

  • 관계형(RDBMS) vs 비관계형(NoSQL) 데이터베이스의 차이점
  • RDBMS: 고정된 스키마, ACID 트랜잭션, 테이블 기반 데이터 모델 (예: MySQL)
  • NoSQL: 유연한 스키마, 수평 확장성, 문서/키-값 형식 (예: MongoDB)
  • MySQL 연결 및 기본 명령어
  • mysql -u root -p (사용자: root, 비밀번호 입력)
  • import mysql.connector (Python에서 MySQL 연동)
  • 데이터베이스/테이블 관리 명령어
  • CREATE DATABASE, SHOW DATABASES, DROP DATABASE, USE, CREATE TABLE, DESCRIBE, ALTER TABLE, DROP TABLE
  • 데이터 조작 및 쿼리 명령어
  • INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE, SELECT AVG(), ORDER BY, LIMIT, OFFSET

섹션별 세부 요약

1. **관계형 vs 비관계형 데이터베이스 비교**

  • 데이터 모델: RDBMS는 테이블(행 + 열) 기반, NoSQL은 문서/키-값/그래프 형식
  • 스키마: RDBMS는 고정 스키마, NoSQL은 유연한 스키마
  • 트랜잭션: RDBMS는 ACID 준수, NoSQL은 BASE(최종 일관성)
  • 예시: MySQL, PostgreSQL vs MongoDB, Redis

2. **MySQL 연결 및 기본 설정**

  • CLI 연결: mysql -u root -p (로컬 개발용 가장 직접적인 방법)
  • Python 연동: mysql.connector.connect() (호스트, 사용자, 비밀번호, 데이터베이스 지정)

3. **데이터베이스 및 테이블 관리**

  • 데이터베이스 생성/삭제: CREATE DATABASE school_db;, DROP DATABASE test_db;
  • 테이블 생성 및 구조 변경:
  • CREATE TABLE students (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(100), age INT, email VARCHAR(100));
  • ALTER TABLE students ADD gender VARCHAR(10);
  • 테이블 구조 확인: DESCRIBE students;

4. **데이터 조작 및 쿼리**

  • 데이터 삽입: INSERT INTO students (name, age, email) VALUES ('Alice', 20, 'alice@example.com');
  • 데이터 조회: SELECT FROM students;, SELECT FROM students WHERE age > 18;
  • 데이터 수정/삭제: UPDATE students SET age = 21 WHERE name = 'Alice';, DELETE FROM students WHERE name = 'Alice';
  • 집계 및 정렬: SELECT AVG(age) AS avg_age FROM students;, SELECT * FROM students ORDER BY age DESC;
  • 결과 제한: LIMIT 10 OFFSET 20; (페이징 처리)

결론

  • MySQL의 핵심 명령어와 기본 개념을 이해하면 데이터베이스 관리 및 분석 효율성이 크게 향상
  • 실무에서 활용 예시: SELECT * FROM students LIMIT 10 OFFSET 20; (대규모 데이터 처리 시 페이징 사용 권장)
  • 추천 학습 방법: CLI와 Python 연동 예제를 직접 실행하며 실습 (예: mysql.connector 라이브러리 사용)