n8n MCP 서버 구축 가이드 - 자동화와 AI 에이전트 활용
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n8n을 사용한 MCP 서버 구축 가이드

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

DevOps

대상자

  • 대상자: DevOps 엔지니어, 자동화 엔지니어, AI 에이전트 개발자
  • 난이도: 중급 (n8n 기초 지식 필요)

핵심 요약

  • n8n v1.88.0 이상에서 MCP Server Trigger 노드를 통해 워크플로우를 MCP 도구로 노출 가능
  • MCP Client Tool 노드로 외부 MCP 서버와 통신 가능
  • 보안 강화 위해 API 키, Bearer Token, 방화벽 설정 필수 (프로덕션 환경)

섹션별 세부 요약

1. MCP 서버 설정

  • MCP Server Trigger 노드 추가:

- 고유 URL 경로 생성 (예: /mcp/abc123)

- 인증 방식 선택 (None, API 키, 헤더)

- 워크플로우 노드(예: HTTP 요청, 이메일 전송) 연결

  • 워크플로우 노출:

- 내장 툴(예: Google Calendar) 또는 커스텀 로직 노출 가능

- Custom n8n Workflow Tool 노드로 전체 워크플로우 노출

2. MCP 클라이언트 설정

  • MCP Client Tool 노드 구성:

- 외부 MCP 서버 URL 입력 (예: https://example.com/mcp/abc123)

- Bearer Token 또는 헤더 인증 설정

- 노출할 도구 선택 (All, Selected, All Except)

  • AI 에이전트 연동:

- MCP Client Tool 노드를 AI 에이전트 노드에 연결

- 에이전트가 동적으로 도구 호출 가능

3. 테스트 및 보안

  • Postman MCP 클라이언트로 테스트:

- 인증 활성화 시 API 키 또는 Bearer Token 입력

- 이메일 전송, Google Calendar 연동, 데이터 처리 도구 테스트 가능

  • 보안 실천 사항:

- 프로덕션 환경에서 반드시 인증 활성화

- 방화벽, Cloudflare Access, 리버스 프록시로 접근 제한

- 사용량 및 로그 모니터링

결론

  • n8n의 MCP 기능은 추가 설치 없이 AI-Ready 자동화 서버 구축 가능
  • 보안 강화를 위해 인증, 접근 제한, 모니터링 필수
  • GitHub 리포지토리(n8n-self-hosted-cloudflare-starter) 활용하여 빠른 구현 가능