네임스페이스 패키지와 일반 패키지의 차이점: mypy 오류 해결 방법

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

DevOps

대상자

AI/데이터 과학 개발자, 대규모 코드베이스/마이크로서비스 환경에서 작업하는 개발자

난이도: 중급~고급 (mypy 설정, 네임스페이스 패키지 이해 필요)

핵심 요약

• 네임스페이스 패키지는 init.py 파일 없이 다중 폴더/리포지토리에 분산되어 구성됨 (예: coretools.featurestore.encoder와 libs.featurestore.scaler 공존 가능)
• mypy 오류 해결 방법으로 MYPYPATH 설정, -explicit-package-bases 플래그 사용, init.pyi 가상 파일 추가가 필수
• 정적 분석 도구(예: mypy)는 네임스페이스 패키지에서 자동으로 타입 추론/모듈 검색 실패 가능 (환경 설정 오류 시)

섹션별 세부 요약

1. 일반 패키지 vs 네임스페이스 패키지

• 일반 패키지: init.py 파일 필수, 단일 폴더 내에 포함됨, mypy/IDE 처리 쉬움
• 네임스페이스 패키지: init.py 불필요, 다중 폴더/리포지토리 간 분산, AI/ML 도구에서 모듈화 필요 시 사용
• 예시: coretools.featurestore.encoder와 libs.featurestore.scaler는 동일한 featurestore 네임스페이스 내에 존재 가능

2. AI/데이터 팀이 신경 써야 할 이유

• 모듈화된 파이프라인: 훈련 로직과 피처 저장소가 다른 리포지토리에 분리된 경우
• 플러그인 시스템: 실험 추적, 커스텀 메트릭, 전처리 레이어 구현 시
• 공유 AI 도구: 내부 라이브러리 간 네임스페이스 사용 가능성 (의식하지 못한 경우 많음)

3. mypy 오류 해결 체크리스트

• 네임스페이스 지원 활성화: mypy 설정 파일에서 namespace_packages = True 설정
• 패키지 이름 명시: your.package.name 대신 폴더 이름만 사용하지 않도록 주의
• 환경 변수 설정: MYPYPATH 지정, 비표준 소스 레이아웃 시 -explicit-package-bases 플래그 사용
• 대체 해결책: init.pyi 가상 파일 추가 (mypy가 타입 정보를 인식하도록 유도)

결론

• 네임스페이스 패키지 사용 시 mypy 설정을 반드시 조정해야 하며, MYPYPATH와 -explicit-package-bases 사용, init.pyi 파일 추가가 핵심
• 코드베이스 확장성과 정적 분석 도구 호환성을 위해 패키지 구조와 mypy 설정을 일관되게 유지해야 함