네임스페이스 패키지와 일반 패키지의 차이점 — mypy가 실패하는 이유

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

개발 툴

대상자

• Python 개발자 (AI 시스템, 데이터 파이프라인, 백엔드 서비스 개발자)
• 중급~고급 수준 (정적 분석 도구(mypy)의 동작 원리와 문제 해결이 필요)

핵심 요약

• 네임스페이스 패키지는 __init__.py 파일이 없어도 모듈을 분할할 수 있는 구조로, mypy의 정적 분석에 호환되지 않는 경우가 많음
• mypy가 실패하는 주요 원인: __init__.py 파일 누락, 패키지 경로 분산, MYPYPATH 설정 누락
• 필수 해결책:
• --explicit-package-bases 플래그 사용
• MYPYPATH 환경 변수 설정
• 가상 __init__.pyi 파일 추가

섹션별 세부 요약

1. 일반 패키지 vs 네임스페이스 패키지

• 일반 패키지:
• __init__.py 파일이 필수적
• 단일 디렉터리로 구성됨
• mypy, IDE, 린터 등에서 쉽게 처리 가능
• 네임스페이스 패키지:
• __init__.py 파일이 필요하지 않음
• 여러 디렉터리/리포지토리에 분산됨
• 플러그인 시스템, 모듈화된 AI/ML 도구에 사용

2. AI 개발자와 데이터 팀이 고려해야 할 이유

• 모듈화된 파이프라인과 플러그인 시스템 구축에 유리
• 공유된 AI 도구의 확장성과 유지보수성 향상
• 다중 팀 협업 시 패키지 경로 통합 가능

3. mypy가 실패하는 이유

• 네임스페이스 패키지의 특성:
• __init__.py 파일이 없어 mypy가 모듈 구조를 인식하지 못함
• 패키지 경로가 분산되어 정적 분석이 어려움
• 문제 사례:
• coretools.featurestore.encoder와 libs.featurestore.scaler 같은 경로가 중복될 수 있음

4. mypy 오류 해결 체크리스트

• 필수 설정:
• --explicit-package-bases 플래그 사용 (mypy 실행 시)
• MYPYPATH 환경 변수를 패키지 경로로 설정
• 보조 조치:
• 가상 __init__.pyi 파일 추가 (mypy가 인식할 수 있도록)
• __init__.py 파일 생성 (정적 분석 호환성 개선)

결론

• 네임스페이스 패키지 사용 시 mypy 설정을 반드시 확인해야 하며, MYPYPATH와 --explicit-package-bases 플래그를 활용해 정적 분석의 정확도를 높일 것.
• 모듈화된 AI/ML 프로젝트에서는 패키지 구조와 mypy 설정을 협업 팀 전체에서 공유하는 것이 실무적 해결책.