Nao - 데이터를 위한 Cursor
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
데이터 분석
대상자
- *데이터 엔지니어, 분석가, 데이터 과학자**
- 난이도: 초보자~중급자 (설정/확장 설치 없이 사용 가능)
핵심 요약
- RAG 기반 AI 탭과 에이전트 도구로 데이터 스키마 기반의 SQL/Python/YAML 코드 자동 생성 및 품질 검사 제공
- 로컬에서만 데이터 처리하며 코드/스키마 저장 없이 임베딩만 활용하는 보안 강화
- dbt, BI 툴, 데이터 웨어하우스와 통합되어 데이터 팀 전반에 최적화된 IDE 환경 제공
섹션별 세부 요약
- 기능 개요
- BigQuery/Snowflake/Postgres 등 데이터베이스와 직접 연결
- SQL 파이프라인 작성, 실행, 시각화 지원
- Python 파이프라인 및 dbt 워크플로우 통합
- 데이터 품질 문제와 변경 전후 결과 차이를 실시간으로 확인 가능
- 차별점
- Cursor 대비 RAG 기반 단일 AI 탭 사용 가능
- MCPs 대비 사전 패키지화로 설정/인증 불필요
- 비전문가도 개발 경험 향상 가능
- 보안 및 데이터 처리
- 데이터는 로컬에서만 처리
- LLM 전송 전 사용자 허용을 받음
- 코드/스키마 저장 없이 임베딩만 활용
- 지원 언어 및 도구
- SQL에 최적화된 환경 제공
- dbt 모델, 소스, 문서, 테스트 자동완성 및 시각화 지원
- Looker, Power BI, Tableau 등 BI 툴과 통합 예정
- 사용자 피드백 및 개선 방향
- Fill in the middle 모델 기반의 스키마 컨텍스트 제공
- SQLite, DuckDB 지원 예정
- 비효율 쿼리 분석/리라이팅 기능 개발 계획
결론
- *Nao는 데이터 컨텍스트에 최적화된 IDE로, 보안성과 업무 효율성을 동시에 강화하며, 데이터 팀 전반의 개발 흐름을 단축하는 데 주요 기능을 제공. SQLite 등 추가 지원과 비효율 쿼리 분석 기능** 확장이 향후 주요 개선 방향.