네이버 “AI 검색 확대로 '버티컬 에이전트' 진화할 것"

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대상자

• *대상자**: AI 및 검색 기술 개발자, 데이터 과학자, 기술 전략가
• *난이도**: 중간 (AI 트렌드와 전략적 방향성 설명)

핵심 요약

• "버티컬 에이전트" 전략으로 AI 검색 기능 확장, 2023년 연내 AI 브리핑 노출 비율 20% 확대
• 다국어 및 멀티미디어 지원을 통한 AI 브리핑 유형 확대 (예: 해외 문서 번역, 긴 영상 요약)
• 하이퍼클로바X 기반의 LLM 라인업 구축으로 검색 품질 향상 및 AI 탭 도입 계획

섹션별 세부 요약

1. AI 브리핑 성과 및 확장 계획

• AI 브리핑 노출률, 출시 초기 대비 약 3배 증가
• '더보기' 클릭률 50% 증가, 관련 질문 클릭률 3.4배 증가
• 2023년 연내 AI 브리핑 노출 비율 20% 확대 예정
• 금융, 헬스케어 등 주제별 특화 AI 브리핑 순차 도입

2. AI 브리핑 기능 확대

• 해외 문서 번역 및 요약, 긴 영상 핵심 요약 등 다국어 및 멀티미디어 기능 추가
• AI 브리핑이 '버티컬 AI 에이전트'의 기초 역할 수행 예정
• 하이퍼클로바X 기반의 LLM 라인업 구축으로 태스크별 최적화 검색 모델 확보

3. AI 탭 및 AI 하이라이트 프로젝트

• AI 탭 (통합검색 내 별도 페이지) 2024년 중 선보일 계획
• AI 하이라이트 프로젝트로 콘텐츠 창작자 기회 확대 예정
• 검색 인프라 투자 강화: LLM 기반 질의 분석, 문서 분석 기능 확대

결론

• 버티컬 AI 에이전트 전략으로 AI 검색의 정확성과 활용성을 높이는 동시에, 다국어 및 멀티미디어 기능 확대를 통해 글로벌 시장 확장에 주력해야 함. 하이퍼클로바X 기반의 LLM 라인업 구축은 검색 품질 향상의 핵심 전략.