Nebius AI 모델을 LangChain/Langgraph와 통합하는 방법

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능

대상자

AI/LLM 프레임워크 개발자, LangChain/Langgraph 사용자

난이도: 중급~고급 (API 설정, 에이전트 구현 필요)

핵심 요약

• LiteLLM를 사용하여 LangChain/Langgraph에 Nebius AI 모델 통합 가능
• Nebius API 키 설정: os.environ['NEBIUS_API_KEY'] = "..."
• 모델 사용 예시: model="nebius/Qwen/Qwen3-235B-A22B"
• Langgraph의 create_react_agent로 Couchbase 툴과 연동한 에이전트 생성

섹션별 세부 요약

1. Nebius AI Studio 개요

• Nebius AI Studio는 텍스트/이미지 생성 모델을 테스트, 조정, 통합할 수 있는 플랫폼 제공
• LangChain은 네이티브로 Nebius 모델을 지원하지 않음
• LiteLLM를 통해 100+ LLM API 통합 가능 (OpenAI API 형식 표준화)

2. LiteLLM 설정 및 모델 사용

• Nebius API 키 설정 필수: os.environ['NEBIUS_API_KEY']
• 모델 초기화 예시: ChatLiteLLM(model="nebius/Qwen/Qwen3-235B-A22B")
• LangChain Community 모델에서 ChatLiteLLM 사용 가능

3. Langgraph를 통한 에이전트 생성

• create_react_agent로 Couchbase 툴과 연동
• InMemorySaver 사용: 대화 기록 기억
• System Prompt와 Checkpointer 설정 필수

4. 에이전트 실행 흐름

• MCP 서버 연결: stdio_client 및 ClientSession 사용
• Couchbase 툴 로드: load_mcp_tools 호출
• Q&A 실행: qna(agent)로 데이터베이스와 상호작용

결론

• LiteLLM을 통해 Nebius 모델을 LangChain/Langgraph에 통합하고, create_react_agent로 Couchbase 툴과 연동한 에이전트를 구현
• API 키 설정과 모델 초기화 단계를 철저히 수행해야 정상 작동
• nebius/Qwen/Qwen3-235B-A22B 모델 사용 시 최적의 성능 기대